[发明专利]一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法及系统

说明书

本发明一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法及系统，属于大数据分析技术领域。本发明方法包括以下步骤：S1.根据获取的室内空气数据集进行聚类运算后获得聚类结果数据；S2.匹配大数据分析后生成运动方案推荐给用户；S3.根据用户运动反馈，更新推荐的运动方案。本发明基于空气监测器对空气质量的进行数据监测，经过大数据匹配后得到多套合适的运动方案，以及结合用户行为数据分析对推荐的多套运动方案进行优化，推荐给用户科学合理的室内运动方案，更安全可靠地调高用户的身体素质。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法及系统。

背景技术

随着城市化的不断推进，体育健身事业也逐渐呈现出新的发展面貌，进入快速发展的新时期新阶段。城市的迅速扩张使得城市建筑用地急速增加，从而减少了人们的室外健身娱乐场所的空间；而且随着生活节奏的加快，人们的生活压力越来越大，由不健康的生活方式而导致的文明病、亚健康等问题日益严重。

现有的运动方案推荐方法一般通过获取心率、卡路里、体脂等人体状况信息经过大数据计算后进行推荐，但在同等人体素质条件下，让人处于不同环境中进行运动，那么即使进行相同的运动并保持相同的运动时间，最后对人体产生的运动效果和运动体验却是不一样的，比如在环境温度零度的情况下和环境温度30度的情况下，就不能向用户推荐同样的运动方案。

申请号为CN201710154571.4的国内发明专利公开了一种基于大数据的户外锻炼规划系统和方法，其具体公开了一种基于大数据的户外锻炼规划系统，包括：集成微处理器、显示屏和操作面板，所述显示屏和操作面板均匀所述集成微处理器通信连接，所述集成微处理器中存储有空气质量历史数据、天气预报历史数据和地图，还包括实时天气监测模块和实时空气质量监测模块，所述实时天气监测模块和实时空气质量监测模块均与所述集成微处理器通信连接；该方法包括：(1)拟定锻炼初始计划；(2)调整锻炼计划；(3)锻炼计划的反馈和调整；该系统规划智能，调整科学、使用方便，该方法能根据用户的要求，基于天气预报和空气质量的历史数据规划锻炼计划，根据每天的实时天气和空气质量调整锻炼计划，并根据用户的反馈调整锻炼计划。该发明中，虽然通过对实时天气和空气质量进行检测，但通过算法与根据实时天气和空气质量推荐运动方案结合度不高，仍需要用户自行通过常识来进行判断后得出运动方案，通过数据不能很全面的推导出结果(即推荐的运动方案)，同时，也不能根据用户进行运动后的行为数据进一步的对运动方案进行优化，帮助用户获得更适合自身的运动方案。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法及系统。

一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，包括以下步骤：

S1.根据获取的室内空气数据集进行聚类运算后获得聚类结果数据；

S2.匹配大数据分析后生成运动方案推荐给用户；

S3.根据用户运动反馈，更新推荐的运动方案。

作为本发明的优选，所述步骤S1之前包括：

S1.0，判断室内空气数据集中的元素是否为单一维度元素，若判断结果为否，则对每个元素进行多维度分离，形成多个单一维度元素空气数据集。

作为本发明的优选，所述步骤S1包括：

S1.1，从所述室内空气数据集中随机取K个中心元素相应形成K个族，其中K为不大于所述室内空气数据集中所有元素个数的正整数且所述中心元素即作该族的中心；

S1.2，计算剩下元素到每个族中心的相异度，并将每个剩下元素归入相异度最小的族中；

S1.3，加权平均获得每个族中新的中心元素；