[发明专利]一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法及系统

权利要求书

1.一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.根据获取的室内空气数据集进行聚类运算后获得聚类结果数据；

S2.匹配大数据分析后生成运动方案推荐给用户；

S3.根据用户运动反馈，更新推荐的运动方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，其特征在于，所述步骤S1之前包括：

S1.0，判断室内空气数据集中的元素是否为单一维度元素，若判断结果为否，则对每个元素进行多维度分离，形成多个单一维度元素空气数据集。

3.根据权利要求2所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S1.1，从所述室内空气数据集中随机取K个中心元素相应形成K个族，其中K为不大于所述室内空气数据集中所有元素个数的正整数且所述中心元素即作该族的中心；

S1.2，计算剩下元素到每个族中心的相异度，并将每个剩下元素归入相异度最小的族中；

S1.3，加权平均获得每个族中新的中心元素；

S1.4，判断新的中心元素与上一次的中心元素之间差距是否小于预设评价指标，若判断结果为否，则利用新的中心元素执行所述步骤1.2；若判断结果为是，则新的中心元素即为聚类结果数据并输出聚类结果数据；

S1.5，判断所述室内空气数据集中是否还有未进行聚类计算的单一维度元素空气数据集，若判断结果为是，则执行所述步骤S1.1；若判断结果为否，则输出各维度的聚类结果数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为后台接收聚类结果数据并与后台运动方案数据库进行映射得到K套运动方案。

5.根据权利要求1所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S3.1，记录用户对运动方案的选择，通过记录各个运动方案的被选择次数建立各个运动方案的优先级状态；

S3.2，根据用户体验评价判断是否推荐成功来完善分析模型，调整各个运动方案的优选级状态。

6.一种基于室内空气情况推荐运动方案的系统，其特征在于，包括：

聚类运行模块，用于根据获取的室内空气数据集进行聚类运算后获得聚类结果数据；

推荐模块，用于匹配大数据分析后生成运动方案推荐给用户；

优化模块，用于根据用户运动反馈，更新推荐的运动方案。

7.根据权利要求6所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的系统，其特征在于，所述聚类运行模块之前包括：

第一判断单元，用于判断室内空气数据集中的元素是否为单一维度元素，若判断结果为否，则对每个元素进行多维度分离，形成多个单一维度元素空气数据集。

8.根据权利要求7所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的系统，其特征在于，所述聚类运行模块包括：

建立族单元，用于从所述室内空气数据集中随机取K个中心元素相应形成K个族，其中K为不大于所述室内空气数据集中所有元素个数的正整数且所述中心元素即作该族的中心；

归并单元，用于计算剩下元素到每个族中心的相异度，并将每个剩下元素归入相异度最小的族中；

加权平均单元，用于加权平均获得每个族中新的中心元素；

第二判断单元，用于判断新的中心元素与上一次的中心元素之间差距是否小于预设评价指标，若判断结果为否，则利用新的中心元素执行所述归并单元；若判断结果为是，则新的中心元素即为聚类结果数据并输出聚类结果数据；

第三判断单元，用于判断所述室内空气数据集中是否还有未进行聚类计算的单一维度元素空气数据集，若判断结果为是，则执行所述建立族单元；

若判断结果为否，则输出各维度的聚类结果数据。

9.根据权利要求8所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的系统，其特征在于，所述推荐模块具体为后台接收聚类结果数据并与后台运动方案数据库进行映射得到K套运动方案。

10.根据权利要求6所述的一种基于室内空气情况推荐运动方案的系统，其特征在于，所述优化模块包括：

建立优先级单元，用于记录用户对运动方案的选择，通过记录各个运动方案的被选择次数建立各个运动方案的优先级状态；

调整优先级单元，用于根据用户体验评价判断是否推荐成功来完善分析模型，调整各个运动方案的优选级状态。