[发明专利]根据音频识别人格特征的人工智能方法

说明书

本发明公开了一种根据音频识别人格特征的人工智能方法，包括人格特征范围设定步骤，音频特征分析步骤、人格特征分析步骤；人格特征范围设定步骤，预先设定多种人格特征对应的数值范围；音频特征分析步骤用以采集基础数据，基础数据至少包括语速分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据；人格特征分析步骤，将采集到的基础数据通过软件计算得到实际性格特征得分，将实际性格特征得分与预先设定的多种人格的数值范围进行比对，得出测试者的人格特征。本发明大大提高了测评的效率和准确度，只需要将音频文件输入到具有带该发明软件的设备或系统中，即可得到人格特征测评的结果。

技术领域

本发明涉及音频识别领域、人格特征分析领域，尤其涉及一种根据音频识别人格特征的人工智能方法。

背景技术

近年来，音频识别技术日益完善，识别精度更高、误差更小，也使得音频识别技术被应用到很多领域，如智慧城市、车载导航仪等。

人格特征测试越来越受到人们的青睐，很多招聘部门在收到候选人简历的同时，更希望能收到一份人格特征分析报告。传统的人格特征分析报告来源包括，人格特征答题系统分析、视频简历的人工测评等。传统的人格特征答题系统已经不能满足现有的需求，人格特征答题系统的真实性取决于答题者的真实意愿，如果答题者不希望用人部门知道真实的自己，那么答题的结果会受到很大影响，从而影响人资部门的判断。

视频简历的录制的技术趋于成熟，很多互联网招聘平台支持视频简历的录制，因为视频简历和文字简历相比，可以更真实的展示一个人的特质。平台公司根据视频简历中人物的语言表达，分析出人格特征，并提供人特征格测评报告。这其中需要人工干预，需要人工的测试视频中人物说话的语速等数据，测评的结果会受到测评人员经验和性格的影响。

发明内容

为克服上述缺点，本发明的目的在于提供一种将大大提供测评的效率和准确度的根据音频识别人格特征的人工智能方法。

为了达到以上目的，本发明采用的技术方案是：一种根据音频识别人格特征的人工智能方法，包括人格特征范围设定步骤，音频特征分析步骤、人格特征分析步骤；所述人格特征范围设定步骤，预先设定多种人格特征对应的数值范围；所述音频特征分析步骤用以采集基础数据，所述基础数据至少包括语速分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据；所述人格特征分析步骤，将采集到的基础数据通过软件计算得到实际性格特征得分，将所述实际性格特征得分与预先设定的多种人格的数值范围进行比对，得出测试者的人格特征。

本发明根据音频识别人格特征的人工智能方法的有益效果是，本发明将现有的音频识别技术和人格测评技术相结合，大大提高了测评的效率和准确度，只需要将音频文件输入到具有带该发明软件的设备或系统中，即可得到人格特征测评的结果。

优选地，所述语速分析数据由音频识别计算出该段语音中说话的速度，得到语速特征值，单位是字/分钟。

优选地，所述音频频率特征分析数据由音频波形图计算出音频频率，得到音频频率特征值，单位为赫兹。

优选地，所述语音停顿时长分析数据的分析方式是，在音频波形图中，分析频率小于平均波形2/3的时段，并计算总和，得到音频停顿时长特征值，单位为秒。

优选地，所述高音比例分析数据，在音频波形图中取波形大于声音平均强度的2/3的时段，并计算总和，并计算高音时段的占比，得到高音比例特征值。

优选地，所述音频内容分析，用以将出语音内容翻译成文字，并分析检测其中的关键字，得到音频内容特征值。