[发明专利]根据音频识别人格特征的人工智能方法在审
| 申请号： | 201810290204.1 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108470564A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 黄悦;项升 | 申请（专利权）人： | 苏州欧孚网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/90 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 张欢勇 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人格特征 基础数据 范围设定步骤 音频特征分析 人工智能 分析步骤 分析数据 性格特征 音频识别 测评 音频内容分析 采集 比例分析 发明软件 软件计算 特征分析 音频频率 音频文件 准确度 比对 高音 时长 停顿 语音 测试 | ||
1.一种根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：包括人格特征范围设定步骤，音频特征分析步骤、人格特征分析步骤；
所述人格特征范围设定步骤，预先设定多种人格特征对应的数值范围；
所述音频特征分析步骤用以采集基础数据，所述基础数据至少包括语速分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据；
所述人格特征分析步骤，将采集到的基础数据通过软件计算得到实际性格特征得分，将所述实际性格特征得分与预先设定的多种人格的数值范围进行比对，得出测试者的人格特征。
2.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述语速分析数据由音频识别计算出该段语音中说话的速度，得到语速特征值，单位是字/分钟。
3.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述音频频率特征分析数据由音频波形图计算出音频频率，得到音频频率特征值，单位为赫兹。
4.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述语音停顿时长分析数据的分析方式是，在音频波形图中，分析频率小于平均波形2/3的时段，并计算总和，得到音频停顿时长特征值，单位为秒。
5.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述高音比例分析数据，在音频波形图中取波形大于声音平均强度的2/3的时段，并计算总和，并计算高音时段的占比，得到高音比例特征值。
6.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述音频内容分析，用以将出语音内容翻译成文字，并分析检测其中的关键字，得到音频内容特征值。
7.根据权利要求1所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述实际性格特征得分通过软件计算的公式为：所述实际性格特征得分＝语速特征值×语速性格指数+音频频率特征值×音频频率性格指数+音频停顿时长特征值×音频停顿时长性格指数+高音比例特征值×高音比例性格指数+音频内容特征值×音频内容性格指数。
8.根据权利要求7所述的根据音频识别人格特征的人工智能方法，其特征在于：所述语速性格指数、音频频率性格指数、音频停顿时长性格指数、高音比例性格指数以及音频内容性格指数均可通过程序进行修改。
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