[发明专利]一种基于实时客流的列车智能运行调整系统及方法在审
申请号: | 201810287834.3 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN108622142A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 汪小勇 | 申请(专利权)人: | 卡斯柯信号有限公司 |
主分类号: | B61L27/00 | 分类号: | B61L27/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200070 上海市静安区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 实时客流 匹配模块 调整模块 调整系统 统计模块 智能列车 列车 路径规划 设备信息 实时调整 运算结果 智能 匹配 客流 灵活 统计 | ||
1.一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,该系统包括实时客流统计模块、实时客流与运能匹配模块和智能列车运行调整模块,所述的实时客流统计模块对当前的实时客流进行统计输入实时客流与运能匹配模块,所述的实时客流与运能匹配模块将当前客流需求与线路当前运能进行匹配,所述的智能列车运行调整模块根据实时客流与匹配模块的运算结果对运行图进行实时调整,结合派班计划和设备信息安排列车的增减及其路径规划。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的实时客流统计模块包括视频统计模块、列车称重模块和AFC统计模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的视频统计模块包括基于视频的站台人数统计单元、基于视频的站厅人数统计单元、基于视频的进出站口人数统计单元及基于视频的换乘口人数统计单元和基于视频的车厢人数统计单元。
4.根据权利要求2所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的基于视频的站台人数统计单元、基于视频的站厅人数统计单元、基于视频的进出站口人数统计单元均包括相互连接的车外摄像头和车外视频识别分析服务器。
5.根据权利要求3所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的基于视频的车厢人数统计单元包括相互连接的车载摄像头和车载视频识别分析服务器。
6.根据权利要求2或3所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的列车称重模块和基于视频的车厢人数统计单元的数据通过车地无线传输至实时客流与运能匹配模块。
7.根据权利要求3所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的列车称重模块包括相互连接的列车TIMS和车载控制器,所述的AFC统计模块包括相互连接的闸机和AFC服务器。
8.根据权利要求1所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的实时客流与运能匹配模块还结合历史客流数据库提供的历史趋势分析对当前的实时客流进行统计;
所述的实时客流与运能匹配模块还结合设备信息监控服务器提供的当前设备状态信息判断如何进行运能的调整。
9.根据权利要求1所述的一种基于实时客流的列车智能运行调整系统,其特征在于,所述的智能列车运行调整模块包括:接收实时客流与运能匹配模块的建议运行图,由调度员工作站确认后发给ATS应用服务器进行运行计划的调整,最终的计划通过车地无线发给列车执行。
10.一种采用权利要求1所述的基于实时客流的列车智能运行调整系统的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、基于站厅、进出口及换乘口视频统计人数、AFC数据、历史数据情况进行分析,预估上、下行站台可能客流;
步骤2、基于步骤1预估情况及基于视频的车站站台客流数确定该侧站台客流数,与待进站列车车厢内客流数信息判定运能是否满足实时需求;
步骤3、基于设备状态信息确定是否因为设备故障导致的大客流,确定是否需要进行运行调整;
步骤4、根据运能判定情况及设备的状态确定当前是否需要增能或减能;若需要增能,需要基于系统最小运行间隔和当前在用列车运行图确定是否具备继续增能的条件;
步骤5、对于减能请求或具备增能条件的增能请求,由系统给出调整运能的建议运行图,经调度确认后进行实时调整;
步骤6、对于不具备增能条件的增能请求,由系统给出相关提示,由运营人员给出换乘其它线路或交通工具建议,组织站台人群疏散;
步骤7、调整运能的请求得到确认后,系统将核对派班计划和设备状态信息;对于增能请求确定最优的位置列车唤醒,对于减能请求需要给出建议退出运营的列车及退出路径和休眠位置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于卡斯柯信号有限公司,未经卡斯柯信号有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810287834.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。