[发明专利]一种纸币面向识别方法以及装置有效

专利信息
申请号: 201810283611.X 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108648327B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 傅博扬 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 代理人: 阎昱辰
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 纸币 图像 灰度图像 侧边位置 图形图像 参数确定 纸币特征 鲁棒性 侧边 维度 扫描 检测 统计
【说明书】:

发明公开了一种纸币面向识别方法以及装置,该方法包括以下步骤:根据纸币特征设置纸币面向参数;扫描获取纸币的图形图像,将该图形图像转变为灰度图像;在该灰度图像上第一侧边位置选取若干第一识别区域,统计每个第一识别区域的第一图像特征值,并确定该第一图像特征值的最大值和最小值;在该灰度图像上与该第一侧边相对的第二侧边位置选取若干第二识别区域,计算每个第二识别区域的第二图像特征值,确定该第二图像特征值的最大值和最小值;确定差值最大的一组第一图像特征值和第二图像特征值,并基于该纸币面向参数确定被检测纸币第一维度的面向信息。本发明的方法以及装置可提升纸币面向识别的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及纸币面向识别技术领域,特别是涉及一种纸币面向识别方法以及装置。

背景技术

纸币图像识别技术在金融器具中有着广泛的应用。纸币清分机是一种机电一体化的金融器具,涉及识别纸币的面值和面向。纸币面向识别是纸币验证的基础识别部分,面向识别的结果将用于后续处理。只有在确定纸币面向后,才能准确的识别纸币。但由于纸币存在着多种规格,且在使用过程中容易出现污损情况,使得所识别的纸币呈现出不同的图像特点。

市面上常流通的印尼卢比币值有5千、1万、2万、5万、10万。而对印尼卢比的币值的识别需要先对卢比的纸币面向进行识别,才能通过纸币面向上币值的特征,识别出卢比的币值。如何快速简单地识别出印尼卢比的面向,成为亟需解决的问题。

如图4所示,在通常纸币面向识别中,基于纸币左/右印刷的不同,通过计算纸币正面的左侧一个识别区域1、右侧一个识别区域2的灰度均值或者计算纸币反面左侧一个识别区域3、右侧一个识别区域4的灰度均值。可以简便分辨出纸币的左/右方向定位。在完成了第一步左右的判断后,再进行纸币面向上/下的判断。因此,在通常的纸币面向识别中,第一步为识别左右方向,第二步识别上下方向。

在纸币亮暗分布判断中,通常通过计算截取设定区域的灰度均值/差值等相关方法实现面向识别操作,都是基于同一个识别区域进行计算。因此不可避免地,在截取的识别区域存在较为严重污损时,将直接影响面向识别的准确性。如图4所示,若正面左侧识别区域1遭到污损,则不可避免降低左侧灰度值,纸币面向的左右判断会出现误判断的可能,从而导致后续有关纸币的所有计算出现错误。

因此,现有的纸币面向识别技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明针对以上存在的技术问题,提供一种利用投票式机制提升纸币面向识别鲁棒性的纸币面向识别方法以及装置。

第一方面,本发明实施方式提供的技术方案是:提供一种纸币面向识别方法,包括以下步骤:

根据纸币特征设置纸币面向参数;

扫描获取纸币的图形图像,将该图形图像转变为灰度图像;

在该灰度图像上第一侧边位置选取若干第一识别区域,统计每个第一识别区域的第一图像特征值,并确定该第一图像特征值的最大值和最小值;

在该灰度图像上与该第一侧边相对的第二侧边位置选取若干第二识别区域,计算每个第二识别区域的第二图像特征值,确定该第二图像特征值的最大值和最小值;

对该第三图像特征值的最大值与所述第四图像特征值的最小值求差,对该第三图像特征值的最小值与所述第四图像特征值的最大值求差,确定差值最大的一组第一图像特征值和第二图像特征值,并根据该差值最大的第一图像特征值和第二图像特征值以及该纸币面向参数确定被检测纸币第一维度的面向信息。

该纸币面向识别方法,还包括:

在该灰度图像上第三侧边位置选取若干第三识别区域,统计每个第三识别区域的图像特征值,确定该第三图像特征值的最大值和最小值;

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