[发明专利]一种纸币面向识别方法以及装置有效

专利信息
申请号: 201810283611.X 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108648327B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 傅博扬 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 代理人: 阎昱辰
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 纸币 图像 灰度图像 侧边位置 图形图像 参数确定 纸币特征 鲁棒性 侧边 维度 扫描 检测 统计
【权利要求书】:

1.一种纸币面向识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据纸币特征设置纸币面向参数;

扫描获取纸币的图形图像,将所述图形图像转变为灰度图像;

在所述灰度图像上第一侧边位置选取若干第一识别区域,统计每个所述第一识别区域的第一图像特征值,确定所述第一图像特征值的最大值和最小值;

在所述灰度图像上与所述第一侧边相对的第二侧边位置选取若干第二识别区域,统计每个所述第二识别区域的第二图像特征值,确定所述第二图像特征值的最大值和最小值;

对所述第一图像特征值的最大值与所述第二图像特征值的最小值求差,对所述第一图像特征值的最小值与所述第二图像特征值的最大值求差,确定差值最大的一组第一图像特征值和第二图像特征值,并根据所述差值最大的第一图像特征值和第二图像特征值以及所述纸币面向参数确定被检测纸币第一维度的面向信息。

2.根据权利要求1所述的纸币面向识别方法,其特征在于,还包括:

在所述灰度图像上第三侧边位置选取若干第三识别区域,统计每个所述第三识别区域的第三图像特征值,确定所述第三图像特征值的最大值和最小值;

在所述灰度图像上与所述第三侧边相对的第四侧边位置选取若干第四识别区域,统计每个第四识别区域的第四图像特征值,确定所述第四图像特征值的最大值和最小值;

对所述第三图像特征值的最大值与所述第四图像特征值的最小值求差,对所述第三图像特征值的最小值与所述第四图像特征值的最大值求差,确定差值最大的一组第三图像特征值和第四图像特征值,并根据所述差值最大的第三图像特征值和第四图像特征值以及所述纸币面向参数确定被检测纸币第二位维度的面向信息。

3.根据权利要求2所述的纸币面向识别方法,其特征在于,所述第一和第二图像特征值分别为所述第一识别区域和第二识别区域的灰度均值;

和/或所述第三和第四图像特征值分别为所述第三识别区域和第四识别区域的灰度均值。

4.根据权利要求2所述的纸币面向识别方法,其特征在于,所述第一和第二图像特征值分别为所述第一识别区域和第二识别区域内的纸币特征图形的高度;和/或所述第三和第四图像特征值分别为所述第三识别区域和第四识别区域内纸币特征图形的高度。

5.根据权利要求2所述的纸币面向识别方法,其特征在于,在所述灰度图像上分别选取三块所述第一识别区域至第四识别区域。

6.一种纸币面向识别装置,包括处理器,所述处理器中存储有多条指令,其特征在于,包括:

设置模块,用于根据纸币特征设置纸币面向参数;

图像获取模块,用于扫描获取纸币的图形图像,并将所述图形图像转变为灰度图像;

第一纸币面向识别模块,用于在所述灰度图像上第一侧边位置选取若干第一识别区域,统计每个第一识别区域的第一图像特征值,并确定所述第一图像特征值的最大值和最小值;用于在所述灰度图像上与所述第一侧边相对的第二侧边位置选取若干第二识别区域,计算每个第二识别区域的第二图像特征值,确定所述第二图像特征值的最大值和最小值;还用于对所述第一图像特征值的最大值与所述第二图像特征值的最小值求差,对所述第一图像特征值的最小值与所述第二图像特征值的最大值求差,确定差值最大的一组第一图像特征值和第二图像特征值,并根据所述差值最大的第一图像特征值和第二图像特征值以及所述纸币面向参数确定被检测纸币第一维度的面向信息。

7.根据权利要求6所述的纸币面向识别装置,其特征在于,还包括第二纸币面向识别模块,用于在所述灰度图像上第三侧边位置选取若干第三识别区域,统计每个第三识别区域的第三图像特征值,确定确定所述第三图像特征值的最大值和最小值;用于在所述灰度图像上与所述第三侧边相对的第四侧边位置选取若干第四识别区域,统计每个第四识别区域的第四图像特征值,确定所述第四图像特征值的最大值和最小值;还用于对所述第三图像特征值的最大值与所述第四图像特征值的最小值求差,对所述第三图像特征值的最小值与所述第四图像特征值的最大值求差,确定差值最大的一组第三图像特征值和第四图像特征值,并根据所述差值最大的第三图像特征值和第四图像特征值以及所述纸币面向参数确定被检测纸币第二位维度的面向信息。

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