[发明专利]乱序处理器Cache缺失服务时间的评估方法在审
申请号: | 201810283271.0 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108345763A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 凌明;申山;季柯丞;王芹;时龙兴 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范晴;丁浩秋 |
地址: | 214135 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 乱序处理器 评估 服务 微架构 构建 目标地址 请求合并 缺失状态 时间模型 输入指令 数学模型 有效服务 寄存器 指令流 量化 | ||
1.一种乱序处理器Cache缺失服务时间的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01:通过输入指令流和微架构参数,量化缺失状态处理寄存器(MSHR)对于相同目标地址的访存请求合并所造成的有效服务时间的影响,构建乱序处理器Cache缺失服务时间的模型;
S02:通过构建的乱序处理器Cache缺失服务时间模型计算乱序处理器Cache缺失服务时间。
2.根据权利要求1所述的乱序处理器Cache缺失服务时间的评估方法,其特征在于,所述步骤S01构建乱序处理器Cache缺失服务时间的模型的方法,包括:
S11:计算得到每个MSHR项中的平均访存请求数n,假定在一个MSHR项中,每次DDR访问间隔内,两次缺失事件发生的时间间隔是均匀分布的,建立一阶模型表示Cache缺失的平均服务时间;
S12:针对每条访存指令的所有源寄存器都建立依赖链路,计算平均每条访存指令所拥有的依赖链路数量,将链路数量乘以依赖链路长度得到关键路径的放大系数;
S13:将依赖链路最大长度使用放大系数进行修正并代入步骤S11建立的一阶模型中,得到乱序处理器Cache缺失服务时间模型。
3.根据权利要求2所述的乱序处理器Cache缺失服务时间的评估方法,其特征在于,所述乱序处理器Cache缺失服务时间模型为:
LDDR是单次DDR访问延迟,Ncl表示当前指令窗口中不同地址的Cacheline数量,MLP表示当前指令窗口中平均重叠的Cache缺失请求数。
4.根据权利要求2所述的乱序处理器Cache缺失服务时间的评估方法,其特征在于,所述关键路径通过动态指令窗口移动收集软件信息得到。
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