[发明专利]一种推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种推荐方法，包括：确定设定时间区间内用户对物品产生行为的行为次数，以及所述用户对所述物品产生行为时所对应的忠诚度因子；根据所述忠诚度因子和所述行为次数，确定所述用户对所述物品的评分；其中，所述评分用于表征所述用户对所述物品的偏好程度；基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐。本发明实施例还同时公开了一种推荐装置、以及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机通信领域中的推荐技术，尤其涉及一种推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，越来越多的用户在利用互联网对各种类型的物品进行操作，比如，通过互联网平台购买商品，浏览互联网平台提供的各类多媒体信息等。以多媒体信息为音乐为例，用户可根据推荐系统提供的音乐排行榜等推荐模型筛选待播放的音乐。而音乐排行榜通常与大量用户对不同音乐的评分存在重要关联。然而，事实上只有少量用户对音乐进行直接评分，且用户只对很感兴趣或不感兴趣的音乐进行直接评分。因此，可基于大量用户对音乐感兴趣行为的次数，如音乐播放次数，来模拟用户对音乐的评分，从而得到用户对不同音乐的喜好程度。

然而，本申请发明人至少发现相关技术的物品推荐如音乐推荐中存在如下技术问题：有可能因一些意外因素如数据采集异常、网络爬虫，或者音乐循环播放而无人收听等，而导致出现无效的行为，也即用户将集中在短时间内进行重复操作。若此时仍按照相关技术仅以用户感兴趣行为的次数作为评分依据，由于难以区分无效行为，将无法避免无效行为对评分结果的影响，进而出现推荐系统推荐不准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种推荐方法、装置及存储介质，至少用以解决相关技术难以有效提高物品推荐的准确度的问题。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种推荐方法，所述方法包括：

确定设定时间区间内用户对物品产生行为的行为次数，以及所述用户对所述物品产生行为时所对应的忠诚度因子；

根据所述忠诚度因子和所述行为次数，确定所述用户对所述物品的评分；其中，所述评分用于表征所述用户对所述物品的偏好程度；

基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐。

第二方面，本发明实施例还提供一种推荐装置，所述装置包括：第一确定模块、第二确定模块和推荐模块；其中，

所述第一确定模块，用于确定设定时间区间内用户对物品产生行为的行为次数，以及所述用户对所述物品产生行为时所对应的忠诚度因子；

所述第二确定模块，用于根据所述忠诚度因子和所述行为次数，确定所述用户对所述物品的评分；其中，所述评分用于表征所述用户对所述物品的偏好程度；

所述推荐模块，用于基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐。

第三方面，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的推荐方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种推荐装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，所述处理器运行所述可执行程序时执行本发明实施例提供的推荐方法的步骤。