[发明专利]一种推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定设定时间区间内用户对物品产生行为的行为次数，以及统计所述时间区间内用户对物品产生行为的时间周期的周期数；

根据所述时间区间内发生所述行为的时间周期的周期数，确定所述用户对所述物品产生行为时所对应的忠诚度因子；其中，

所述时间周期的时长不小于连续发生两次所述行为所对应的时长，所述周期数与所述忠诚度因子正相关；

根据所述忠诚度因子和所述行为次数，获取所述忠诚度因子和所述行为次数的乘积结果；

基于所述乘积结果，确定所述用户对所述物品的评分；其中，所述评分用于表征所述用户对所述物品的偏好程度；

基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述时间区间内发生所述行为的时间周期的周期数，确定所述忠诚度因子，包括：

基于所述周期数与所述时间区间包括的总周期数的比值，获得第一计算结果；

根据所述第一计算结果，确定所述忠诚度因子；其中，所述第一计算结果与所述忠诚度因子正相关。

3.根据权利要求1或2所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述忠诚度因子和所述行为次数，确定所述用户对所述物品的评分，包括：

对所述忠诚度因子与所述行为次数进行相乘，获得相应的乘积结果，将所述乘积结果确定为所述用户对所述物品的评分。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述评分的大小与所述用户对物品的偏好程度正相关；

所述基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐，包括：

将所述用户对所述物品的评分进行顺序的排列；

基于排列结果，选取评分符合设定条件的物品，并对所选取的物品进行推荐。

5.一种推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块、第二确定模块和推荐模块；其中，

所述第一确定模块，用于确定设定时间区间内用户对物品产生行为的行为次数，以及统计所述时间区间内用户对物品产生行为的时间周期的周期数；根据所述时间区间内发生所述行为的时间周期的周期数，确定所述用户对所述物品产生行为时所对应的忠诚度因子；其中，所述时间周期的时长不小于连续发生两次所述行为所对应的时长，所述周期数与所述忠诚度因子正相关；

所述第二确定模块，用于根据所述忠诚度因子和所述行为次数，获取所述忠诚度因子和所述行为次数的乘积结果；

基于所述乘积结果，确定所述用户对所述物品的评分；其中，所述评分用于表征所述用户对所述物品的偏好程度；

所述推荐模块，用于基于所述用户对所述物品的评分，进行物品推荐。

6.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

基于所述周期数与所述时间区间包括的总周期数的比值，获得第一计算结果；

根据所述第一计算结果，确定所述忠诚度因子；其中，所述第一计算结果与所述忠诚度因子正相关。

7.根据权利要求5或6所述的推荐装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

对所述忠诚度因子与所述行为次数进行相乘，获得相应的乘积结果，将所述乘积结果确定为所述用户对所述物品的评分。

8.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述评分的大小与所述用户对物品的偏好程度正相关；

所述推荐模块，具体用于：

将所述用户对所述物品的评分进行顺序的排列；

基于排列结果，选取评分符合设定条件的物品，并对所选取的物品进行推荐。

9.一种存储介质，其上存储有可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的推荐方法的步骤。

10.一种推荐装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，其特征在于，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至4任一项所述的推荐方法的步骤。