[发明专利]图像识别方法和装置

说明书

本发明实施例提出一种图像识别方法和装置。该方法包括：获取查询图像对应的相似图像，相似图像为根据查询图像的第一视觉特征检索得到的图像，所述第一视觉特征包括全局视觉特征和/或局部视觉特征；将查询图像的第二视觉特征与相似图像的第二视觉特征进行匹配，形成多组视觉特征对，所述第二视觉特征包括局部视觉特征；从所述多组视觉特征对中去除误匹配的视觉特征对；根据剩余的视觉特征对，确定查询图像与相似图像是否匹配成功。本发明实施例在图像识别过程中，能够对第一次图像检索得到的相似图像进行二次匹配，在二次匹配中可以使用比第一次检索更加精细的误匹配去除方法去除误匹配的视觉特征对，提高了图像识别的准确率，减少误识别。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像识别方法和装置。

背景技术

图像检索技术能够检索查询图像中是否包含图像库中的一副或者多幅图像。图像检索技术分为离线训练及在线查询两个阶段。在离线训练阶段，提取图像库中所有图像的视觉特征，形成图像特征索引库。在在线查询阶段，提取查询图像的视觉特征，并与图像特征索引库进行对比，确定图像库中与查询图像相似度最高的一副或几幅参考图像；若确定出的参考图像与查询图像的相似度足够高，则可以认为查询图像包含这一幅或几幅参考图像。

根据执行图像检索技术的主体不同，可分为云端图像检索与本地图像检索。其中云端图像检索包括：将查询图像上传至云端，在云端对查询图像与图像库的图像特征进行特征对比，并将对比结果传回移动终端。本地图像检索包括：云端先将参考图像数据集的特征库下发至移动终端，在移动终端执行特征对比并获得对比结果。

在光照条件变化、移动终端快速运动导致图像模糊、有效目标在查询图像中的屏占比较小等情况下，现有图像检索技术的识别准确率较低，常常发生误识别现象，严重影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种图像识别方法和装置，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像识别方法，包括：

获取查询图像对应的相似图像，其中，所述相似图像为根据查询图像的第一视觉特征检索得到的图像，所述第一视觉特征包括全局视觉特征和/或局部视觉特征；

将查询图像的第二视觉特征与相似图像的第二视觉特征进行匹配，形成多组视觉特征对，所述第二视觉特征包括局部视觉特征；

从所述多组视觉特征对中去除误匹配的视觉特征对；

根据剩余的视觉特征对，确定查询图像与相似图像是否匹配成功。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，获取查询图像对应的各参考图像相似图像，包括：

根据参考图像数据库中的各参考图像对应的第一视觉特征，建立图像特征索引库；

根据查询图像的第一视觉特征，在图像特征索引库中进行检索，得到与查询图像的第一视觉特征相似的各相似图像。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，根据查询图像的第一视觉特征，在图像特征索引库中进行检索，得到与查询图像的第一视觉特征相似的各相似图像，包括：

从查询图像中提取第一视觉特征；

根据第一视觉特征中的局部视觉特征确定该查询图像包括的视觉单词；

按照图像特征索引库的索引结构，在图像特征索引库中查找包括查询图像的视觉单词的图像，确定候选图像集合；

根据查询图像的第一视觉特征与候选图像集合中各候选图像的第一视觉特征，确定查询图像与各候选图像之间的视觉特征距离，所述视觉特征距离用于表示相似度；

根据查询图像与各候选图像之间的视觉特征距离，对各候选图像进行排序；