[发明专利]半导体装置在审
申请号: | 201810274218.4 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN109447892A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 金贤弼;沈炫宇;安成祐 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T1/60 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘培培;黄隶凡 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 寄存器 半导体装置 第二处理器 第一处理器 神经网络处理 感兴趣区域 数据利用率 高效控制 集成处理 视觉处理 算术计算 图像处理 共享 配置 | ||
一种半导体装置包括:第一处理器,具有第一寄存器,所述第一处理器被配置成使用所述第一寄存器执行感兴趣区域计算;以及第二处理器,具有第二寄存器,所述第二处理器被配置成使用所述第二寄存器执行算术计算。所述第一寄存器是由所述第二处理器所共享,且所述第二寄存器是由所述第一处理器所共享。所述半导体装置能够提供对图像处理、视觉处理及神经网络处理进行高效控制并提高数据利用率的集成处理环境。
[相关申请的交叉参考]
本申请主张对在2017年3月31日在韩国知识产权局提出申请的韩国专利申请第10-2017-0041748号的优先权,所述韩国专利申请的全部内容并入本申请供参考。
技术领域
本发明概念涉及一种半导体装置,且更具体来说,涉及一种对图像数据执行图像处理、视觉处理及神经网络处理的半导体装置。
背景技术
涉及图像处理、视觉处理及神经网络处理的应用(application)可例如在包含指令以及专用于矩阵计算的存储器结构的系统上实现或者作为所述系统的一部分实现。然而,尽管涉及图像处理、视觉处理及神经网络处理的应用可使用相似的计算方法,然而施行这些处理的系统在许多情形中包括多个处理器,所述多个处理器是分别孤立的且被实现为单独地施行图像处理、视觉处理及神经网络处理。这是因为,尽管涉及图像处理、视觉处理及神经网络处理的应用具有功能相似性,然而相应的应用所需的例如数据处理速率、存储器带宽、同步化(synchronization)等细节是不同的。难以实现能够集成图像处理、视觉处理及神经网络处理于一体的单个处理器。因此,对于其中需要进行图像处理、视觉处理及神经网络处理中的每一者的系统来说,需要提供可满足各个应用各自的要求的集成处理环境及方法。
发明内容
本发明概念的实施例提供一种半导体装置,所述半导体装置能够提供对图像处理、视觉处理及神经网络处理进行高效控制并提高数据利用率的集成处理环境。
本发明概念的实施例提供一种半导体装置,所述半导体装置包括:第一处理器,具有第一寄存器,所述第一处理器被配置成使用所述第一寄存器执行感兴趣区域(region ofinterest,ROI)计算;以及第二处理器,具有第二寄存器,所述第二处理器被配置成使用所述第二寄存器执行算术计算。所述第一寄存器是由所述第二处理器所共享,且所述第二寄存器是由所述第一处理器所共享。
本发明概念的实施例提供一种半导体装置,所述半导体装置包括:第一处理器,具有第一寄存器,所述第一处理器被配置成使用所述第一寄存器执行感兴趣区域(ROI)计算;以及第二处理器,具有第二寄存器,所述第二处理器被配置成使用所述第二寄存器执行算术计算。所述第一处理器及所述第二处理器共享相同的指令集架构(instruction setarchitecture,ISA)。
本发明概念的实施例提供一种半导体装置,所述半导体装置包括:加载存储单元,被配置成向存储器装置传送图像数据以及从所述存储器装置接收图像数据;内部寄存器,被配置成存储从所述加载存储单元提供的所接收的所述图像数据;数据排列层,被配置成将来自所述内部寄存器的所存储的所述图像数据重新排列成N个数据行,其中所述数据行分别具有多个道;以及多个算术逻辑单元(arithmetic logic unit,ALU),所述多个算术逻辑单元具有N个算术逻辑单元群组。所述N个算术逻辑单元群组分别被配置成处理N个数据行的经重新排列的图像数据。
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