[发明专利]一种多功能智慧医疗系统

说明书

一种多功能智慧医疗系统，所述多功能智慧医疗系统包括感知层，所述感知层与数据接口层连接，然后数据接口层连接有应用层，所述应用层最后连接终端系统，其中所述终端系统中设有数据处理中心、人机交互模块、读卡器模块、挂号打印模块、纸币支付模块、诊断报告打印模块、银联支付模块、UPS、指示灯模块、语音输出模块和摄像头，其中数据处理中心具有机器学习模块，所述机器学习模块采用增量贝叶斯学习功能，所述终端系统中的所有模块分别与数据处理中心连接，将数据输入到数据处理中心中。一体会对患者记性服务，同时采取增量模型训练方法，智能学习，建立具有高泛化能力的疾病智能诊断模型。

技术领域

本发明属于设备领域，具体涉及一种医疗系统，更具体地是涉及一种功能智慧医疗系统。

背景技术

医疗多功能自助智能终端是智慧医疗的重要前端智能感知单元，是医院智能化的最前端设备以及与用户直接交互的单元，也是健康产业中科技含量高、需求量大、智能化与人性化要求高的产品，处于产业链十分重要环节。对解决医院“三长一短”现象、提高医疗服务质量与服务效率、降低医院服务成本、改善医院形象、提高患者满意度等方面具有重要作用。

目前，医院在门诊的办卡、挂号、收费、取检验报告等工作的大多数环节在一定程度上还依赖于人工服务，导致重复劳动现象严重、工作效率低下和服务满意度低等问题。智能自助终端设备的投入，减少人工窗口工作人员的工作量，让设备解放人工，提供安全可靠的7*24小时实时服务，节约人工成本、提高服务效率。同时，智能自助终端设备为用户提供智能化的自助服务提供了途径。自助服务系统借助灵敏的触摸屏界面和良好的人机交互，面向用户提供了一种更为自由方便的服务方式。医疗行业自助终端在优化门诊流程、解决看病难等问题上具有重要作用。同时，可以避免扎堆排队，实现患者分流的功能，提供高患者对医疗服务的整体满意度。

随着医院信息化建设的不断发展，计算机技术的应用在医疗服务行业占据着非常重要的地位，医院自助终端己经成为医院必不可少的基础设施。医院自助终端的好处有很多，采用医院自助挂号机挂号、自助预约挂号、自助缴费和人工挂号、缴费等多种手段相结合的方式，能有效缓解医院人工窗口挂号、缴费的压力；可减少患者就医过程中的排队，全面提升医院门诊效率，为就诊患者提供更为优质和便捷的服务；在非法倒号问题上采用医保卡或本人有效身份证件办就诊卡的方式，最大程度抑制“倒号”的违法行为；在解决患者取检查化验结果时翻找麻烦、泄露病人隐私的诸多问题上，提高患者的取单效率,并有效的保护了患者的隐私。

随着数据挖掘、机器学习和模式识别等技术的飞速发展，医院自助终端已经不仅仅作为简单的挂号、缴费工具存在，而能够完成如智能医疗诊断、医疗图像处理和机器视觉等操作的智能设备。其中，医疗诊断是从数据挖掘与机器学习技术中受益的最主要领域之一。很多分类技术如决策树、最紧邻与核方法，都己在该领域取得了一定的成功。作为医院自助终端服务的补充与扩展，智能自助挂号系统针对现有自助机使用中发现的问题与新需求，将医疗智能诊断引入自助服务之中，为患者提供病症描述、科室推荐与专家信息等功能。解决患者就医疑惑，对病患诊疗给予最大程度便利。

机器学习是研究如何利用经验来改善计算机自身系统的科学，它能够主动研究和分析数据信息并从样本变量中做出高精度的智能决策，所以在医疗智能诊断模型中得到了广泛的研究和应用。朴素贝叶斯模型以其很好的鲁棒性与预测效果成为处理分类任务的重要模型。学者宫秀军等人对基于贝叶斯理论的增量学习进行了详细论证，并给出了完整的增量贝叶斯分类模型。虽然增量贝叶斯分类模型能很好解决在类别平衡的数据集上样本的增量学习问题。但是应用中，该模型面临两点问题。其一，该模型并没有对新出现的类别或特征增量予描述。其二，在不平衡训练集中，分类器不能识别少数样本所代表的类别。故对现有贝叶斯増量模型做出优化与调整，适应实际应用场景，才能建立具有高泛化能力的疾病智能诊断模型。

发明内容