[发明专利]一种多功能智慧医疗系统

权利要求书

1.一种多功能智慧医疗系统，其特征在于：所述多功能智慧医疗系统包括感知层(1)，所述感知层(1)与数据接口层(2)连接，然后数据接口层(2)连接有应用层(3)，所述应用层最后连接终端系统(4)，其中所述终端系统(4)中设有数据处理中心(5)、人机交互模块(6)、读卡器模块(7)、挂号打印模块(8)、纸币支付模块(9)、诊断报告打印模块(10)、银联支付模块(11)、UPS(12)、指示灯模块(13)、语音输出模块(14)和摄像头(29)，其中数据处理中心(5)具有机器学习模块，所述机器学习模块采用增量贝叶斯学习功能，所述终端系统(4)中的所有模块分别与数据处理中心(5)连接，将数据输入到数据处理中心(5)中。

2.根据权利要求1所述的一种多功能智慧医疗系统，其特征在于：所述感知层(1)设有HIS诊疗信息模块(15)、EMR电子病历模块(16)、LIS检验模块(17)、RIS检查模块(18)。

3.根据权利要求1所述的一种多功能智慧医疗系统，其特征在于：所述数据接口层(2)设有病患信息接口(19)、临床数据接口(20)、检验检查信息接口(21)、医院信息接口(22)。

4.根据权利要求1所述的一种多功能智慧医疗系统，其特征在于：所述所述应用层(3)设有健康分析模块(23)、化验单解读模块(24)、充值缴费模块(25)、科室导航模块(26)、专家信息查询模块(27)、报告打印模块(28)。

5.根据权利要求1所述的一种多功能智慧医疗系统，其特征在于：所述数据处理中心(5)采用增量贝叶斯学习来进行机器学习，将样本中的新类别和新特征得到的参数加入到贝叶斯模型参数中，将各类别样本的数量分布，计算代价矩阵，使用当前模型对增量集进行分类，获得所有被错分的样本形成集合，将错分集合中样本按其类别在训练集中存在的数量进行升序排序，取出升序后的第一个样本进行学习，更新贝叶斯模型，随后，更新代价矩阵，再将已学样本从增量集中删除。重复此过程，直至増量集为空或没有新的错误样本产生。