[发明专利]商品推荐方法、装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明公开了一种商品推荐方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：贩售机获取指定信息，其中，指定信息包括：目标对象的生物特征信息；贩售机获取与指定信息对应的推荐商品信息；贩售机输出推荐商品信息。本发明解决了在贩售机的购买界面显示售卖的商品类别固定导致目标对象购买商品的体验度不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及电学领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

相关技术中，在智慧零售领域，通过贩售机进行售卖时，都是在贩售机的购买界面展示售卖的商品类别，并且展示的商品类别对所有顾客都是一样的，用户根据自己的购买需求选择自己所需的商品；这样的购买需求展示的商品类别并不一定是用户喜欢的。

相关技术中，如果贩售机显示的待购商品都显示在贩售机的触摸屏界面上，如果要在贩售机前进行购买相关商品，必须进行一一查看并选择，这样不能精准的实现用户的购买需求，并且用户需要花费较长的时间才可能购买到自己感兴趣的商品。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种商品推荐方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决在贩售机的购买界面显示售卖的商品类别固定导致目标对象购买商品的体验度不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种商品推荐方法，包括：贩售机获取指定信息，其中，指定信息包括：目标对象的生物特征信息；贩售机获取与指定信息对应的推荐商品信息；贩售机输出推荐商品信息。

可选地，所述贩售机获取与所述指定信息对应的推荐商品信息包括：所述贩售机接收所述服务器根据所述生物特征信息确定的推荐商品信息，其中，在所述目标对象为所述贩售机的非注册目标对象的情况下，所述推荐商品信息为所述服务器根据生物类别的购买习惯确定的推荐商品信息，所述生物类别为与所述生物特征信息对应的生物类别；在所述目标对象为所述贩售机的注册目标对象的情况下，所述推荐商品信息为所述服务器对所述目标对象的购买历史记录进行分析得到的推荐商品信息。

可选地，通过以下方式确定与生物特征信息对应的生物类别包括：根据第一模型对生物特征信息进行分析，确定与生物特征信息对应的生物类别；其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的，多组数据中的每组数据均包括：生物特征信息和对应的生物类别。

可选地，指定信息还包括：环境信息；在所述贩售机输出所述推荐商品信息之前，所述方法包括：贩售机根据环境信息调整推荐商品信息的显示优先级，其中，显示优先级用于指示推荐商品信息对应的推荐商品在贩售机上显示时的排列次序；贩售机输出推荐商品信息包括：所述贩售机按照调整后的所述显示优先级输出所述推荐商品信息。

可选地，在贩售机获取与指定信息对应的推荐商品信息之前，方法还包括以下之一：贩售机接收服务器发送的第一指示信息，其中，第一指示信息用于指示目标对象是否为贩售机的注册目标对象；其中，在目标对象不是贩售机的注册目标对象的情况下，显示第一提示信息，第一提示信息用于提示目标对象进行注册。

可选地，贩售机获取指定信息包括：贩售机采集目标对象的面部图片和/或目标对象的声纹信息；贩售机通过图像识别技术对面部图片进行识别，得到第一识别信息；贩售机通过声纹识别技术对声纹信息进行识别，得到第二识别信息；其中，生物特征信息包括第一识别信息和/或第二识别信息。

可选地，在贩售机接收服务器发送的第一指示信息之前，方法还包括：贩售机将第一识别信息和/或第二识别信息发送给服务器，其中，服务器用于将第一识别信息和/或第二识别信息与本地数据库中存储的目标对象的生物特征信息进行匹配；其中，在匹配成功的情况下，确定目标对象为注册目标对象，在匹配不成功的情况下，确定目标对象不是贩售机的注册目标对象。