[发明专利]商品推荐方法、装置、存储介质和电子装置在审
申请号: | 201810273860.0 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108711066A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 周建国 | 申请(专利权)人: | 北京康得新创科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G07F9/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;张文华 |
地址: | 102200*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 贩售机 存储介质 电子装置 目标对象 商品推荐 商品信息 生物特征信息 购买商品 界面显示 商品类别 信息对应 输出 购买 | ||
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
贩售机获取指定信息,其中,所述指定信息包括:目标对象的生物特征信息;
所述贩售机获取与所述指定信息对应的推荐商品信息;
所述贩售机输出所述推荐商品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述贩售机获取与所述指定信息对应的推荐商品信息包括:
所述贩售机接收服务器根据所述生物特征信息确定的推荐商品信息,其中,在所述目标对象为所述贩售机的非注册目标对象的情况下,所述推荐商品信息为所述服务器根据生物类别的购买习惯确定的推荐商品信息,所述生物类别为与所述生物特征信息对应的生物类别;在所述目标对象为所述贩售机的注册目标对象的情况下,所述推荐商品信息为所述服务器对所述目标对象的购买历史记录进行分析得到的推荐商品信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定与所述生物特征信息对应的生物类别包括:
根据第一模型对所述生物特征信息进行分析,确定与所述生物特征信息对应的所述生物类别;其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,所述多组数据中的每组数据均包括:生物特征信息和对应的生物类别。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定信息还包括:环境信息;在所述贩售机输出所述推荐商品信息之前,所述方法包括:所述贩售机根据所述环境信息调整所述推荐商品信息的显示优先级,其中,所述显示优先级用于指示所述推荐商品信息对应的推荐商品在所述贩售机上显示时的排列次序;
所述贩售机输出所述推荐商品信息包括:所述贩售机按照调整后的所述显示优先级输出所述推荐商品信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述贩售机获取与所述指定信息对应的推荐商品信息之前,所述方法还包括:
所述贩售机接收服务器发送的第一指示信息,其中,所述第一指示信息用于指示所述目标对象是否为所述贩售机的注册目标对象;
其中,在所述目标对象不是所述贩售机的注册目标对象的情况下,显示第一提示信息,所述第一提示信息用于提示所述目标对象进行注册。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,贩售机获取指定信息包括:所述贩售机采集所述目标对象的面部图片和/或所述目标对象的声纹信息;所述贩售机通过图像识别技术对所述面部图片进行识别,得到第一识别信息;所述贩售机通过声纹识别技术对所述声纹信息进行识别,得到第二识别信息;其中,所述生物特征信息包括所述第一识别信息和/或所述第二识别信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述贩售机接收服务器发送的第一指示信息之前,所述方法还包括:
所述贩售机将所述第一识别信息和/或所述第二识别信息发送给所述服务器,其中,所述服务器用于将所述第一识别信息和/或所述第二识别信息与本地数据库中存储的目标对象的生物特征信息进行匹配;其中,在匹配成功的情况下,确定所述目标对象为所述注册目标对象,在匹配不成功的情况下,确定所述目标对象为不是所述贩售机的注册目标对象。
8.一种商品推荐装置,位于贩售机中,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取指定信息,其中,所述指定信息包括:目标对象的生物特征信息;
第二获取模块,用于获取与所述生物特征信息对应的推荐商品信息;
输出模块,用于输出所述推荐商品信息。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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