[发明专利]用于更新信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于更新信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；从目标图像中提取人脸图像；针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。该实施方式实现了对目标用户的注册图像集合中的照片的更新。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于更新信息的方法和装置。

背景技术

目前，人脸识别技术是基于用户的脸部特征对用户的身份进行验证的人工智能技术。在人脸识别技术领域中，将采集的人脸图像存储到设备中，同时，随着时间的增长，人脸图像的脸部特征也会在不断变化，由此需要对设备中的人脸图像进行更新。

发明内容

本申请实施例提出了用于更新信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于更新信息的方法，该方法包括：获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；从目标图像中提取人脸图像；针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。

在一些实施例中，在针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度之前，该方法还包括：确定人脸图像中的人脸特征点，生成第一特征点向量；以及针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度，包括：确定该注册图像中的人脸特征点，生成第二特征点向量；将第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与人脸图像的相似度。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定小于预设的相似度阈值，将注册图像集合中与人脸图像的相似度最小的注册图像删除。

在一些实施例中，从目标图像中提取人脸图像，包括：从目标图像中提取初始人脸图像；对初始人脸图像进行图像处理，图像处理包括以下至少一项：降噪处理，图像增强处理和光照预处理；将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于更新信息的装置，该装置包括：获取装置，配置用于获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；提取装置，配置用于从目标图像中提取人脸图像；相似度生成单元，配置用于针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定单元，配置用于确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；添加单元，配置用于响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。

在一些实施例中，该装置还包括：第一特征点向量确定模块，配置用于确定人脸图像中的人脸特征点，生成第一特征点向量；以及相似度生成单元，包括：第二特征点向量确定模块，配置用于确定该注册图像中的人脸特征点，生成第二特征点向量；相似度确定模块，配置用于将第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与人脸图像的相似度。

在一些实施例中，该装置还包括：删除模块，配置用于响应于确定小于预设的相似度阈值，将注册图像集合中与人脸图像的相似度最小的注册图像删除。

在一些实施例中，从目标图像中提取人脸图像，包括：从目标图像中提取初始人脸图像；对初始人脸图像进行图像处理，图像处理包括以下至少一项：降噪处理，图像增强处理和光照预处理；将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。