[发明专利]用于更新信息的方法和装置在审
| 申请号: | 201810270170.X | 申请日: | 2018-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN108491813A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
| 发明(设计)人: | 何涛 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 注册图像 相似度 目标图像 集合 方法和装置 更新信息 目标用户 人脸图像 预设 获取目标 响应 更新 申请 | ||
1.一种用于更新信息的方法,包括:
获取目标用户的目标图像和所述目标用户的注册图像集合;
从所述目标图像中提取人脸图像;
针对所述注册图像集合中的每个注册图像,生成该注册图像与所述人脸图像的相似度;
确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值;
响应于确定大于等于预设的相似度阈值,将所述目标图像添加到所述注册图像集合中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述针对所述注册图像集合中的每个注册图像,生成该注册图像与所述人脸图像的相似度之前,所述方法还包括:
确定所述人脸图像中的人脸特征点,生成第一特征点向量;以及
所述针对所述注册图像集合中的每个注册图像,生成该注册图像与所述人脸图像的相似度,包括:
确定该注册图像中的人脸特征点,生成第二特征点向量;
将所述第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与所述人脸图像的相似度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定小于预设的相似度阈值,将所述注册图像集合中与所述人脸图像的相似度最小的注册图像删除。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其中,所述从所述目标图像中提取人脸图像,包括:
从所述目标图像中提取初始人脸图像;
对所述初始人脸图像进行图像处理,所述图像处理包括以下至少一项:降噪处理,图像增强处理和光照预处理;
将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。
5.一种用于更新信息的装置,所述装置包括:
获取单元,配置用于获取目标用户的目标图像和所述目标用户的注册图像集合;
提取单元,配置用于从所述目标图像中提取人脸图像;
相似度生成单元,配置用于针对所述注册图像集合中的每个注册图像,生成该注册图像与所述人脸图像的相似度;
确定单元,配置用于确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值;
添加单元,配置用于响应于确定大于等于预设的相似度阈值,将所述目标图像添加到所述注册图像集合中。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述装置还包括:
第一特征点向量确定模块,配置用于确定所述人脸图像中的人脸特征点,生成第一特征点向量;以及
所述相似度生成单元,包括:
第二特征点向量确定模块,配置用于确定该注册图像中的人脸特征点,生成第二特征点向量;
相似度确定模块,配置用于将所述第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与所述人脸图像的相似度。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述装置还包括:
删除单元,配置用于响应于确定小于预设的相似度阈值,将所述注册图像集合中与所述人脸图像的相似度最小的注册图像删除。
8.根据权利要求5-7中任一所述的装置,其中,所述提取单元进一步配置用于:
从所述目标图像中提取初始人脸图像;
对所述初始人脸图像进行图像处理,所述图像处理包括以下至少一项:降噪处理,图像增强处理和光照预处理;
将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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