[发明专利]活跃用户数预测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种活跃用户数预测方法及装置，该方法包括：确定预测目标产品在线第N天的日活跃用户数；获取目标产品在线第1天至第N天中每天的新增用户数；以及根据预设的至少两项留存率预测函数，确定目标产品在线第1天至第N‑1天中每天的新增留存率；根据第1天至第N天中每天的新增用户数、以及第1天至第N‑1天中每天的新增留存率，确定目标产品在线第N天的日活跃用户数。本申请实施例考虑到随着时间的推移，在产品生命周期的不同时间段内，每个时间段内实际留存率的衰减度不是一成不变的，因此针对产品生命周期的不同时间段生成不同的留存率预测函数，为预测活跃用户数提供精准的统计算法，从而能够精确地预测出日活跃用户数。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及活跃用户数预测方法及装置。

背景技术

作为反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的重要指标，日活跃用户数(Daily Active User，DAU)能够为渠道推广、成本预估提供一些数据支持和帮助。现有技术中，是基于用户的经验值进行活跃用户数的预测，但是其预测结果的误差率较高，导致不足以支撑推广策略调整及成本预算。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种活跃用户数预测方法及装置，以解决现有技术中存在的基于用户的经验值进行活跃用户数预测，所造成的预测结果误差率较高的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种活跃用户数预测方法，所述方法包括：

确定预测目标产品在线第N天的日活跃用户数，N≥1；

获取所述目标产品在线第1天至第N天中每天的新增用户数；以及

根据预设的至少两项留存率预测函数，确定所述目标产品在线第1天至第N-1天中每天的新增留存率，其中，所述留存率预测函数用于建立所述目标产品的在线天数与新增留存率之间的映射关系；

根据所述第1天至第N天中每天的新增用户数、以及所述第1天至第N-1天中每天的新增留存率，确定所述目标产品在线第N天的日活跃用户数。

可选的，作为一个实施例，在所述根据预设的至少一项留存率预测函数，确定所述目标产品在线第1天至第N-1天中每天的新增留存率的步骤之前，还包括：

获取所述目标产品的生命周期及多项留存指标；

将所述目标产品的生命周期划分为至少两个时间段；

针对每个时间段，采用不同的留存指标进行曲线拟合，得到所述至少两个时间段各自对应的留存率预测函数，其中，一个时间段对应一项留存率预测函数。

可选的，作为一个实施例，所述将所述目标产品的生命周期划分为至少两个时间段，包括：

将所述目标产品的生命周期划分为四个时间段；

其中，第一时间段为所述目标产品在线第1天至第M1天，第二时间段为所述目标产品在线第M1+1天至第M2天，第三时间段为所述目标产品在线第M2+1天至第M3天，第四时间段为所述目标产品在线第M3+1天至生命周期最后一天。

可选的，作为一个实施例，所述留存指标包括：1日留存率、7日留存率、30日留存率、60日留存率、120日留存率和240日留存率；

所述针对每个时间段，采用不同的留存指标进行曲线拟合，得到所述至少两个时间段各自对应的留存率预测函数，包括：

针对所述第一时间段，根据所述目标产品的1日留存率、7日留存率、30日留存率和60日留存率进行曲线拟合，得到所述第一时间段对应的留存率预测函数；