[发明专利]活跃用户数预测方法及装置

权利要求书

1.一种活跃用户数预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定预测目标产品在线第N天的日活跃用户数，N≥1；

获取所述目标产品在线第1天至第N天中每天的新增用户数；以及

根据预设的至少两项留存率预测函数，确定所述目标产品在线第1天至第N-1天中每天的新增留存率，其中，所述留存率预测函数用于建立所述目标产品的在线天数与新增留存率之间的映射关系；

根据所述第1天至第N天中每天的新增用户数、以及所述第1天至第N-1天中每天的新增留存率，确定所述目标产品在线第N天的日活跃用户数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的至少一项留存率预测函数，确定所述目标产品在线第1天至第N-1天中每天的新增留存率的步骤之前，还包括：

获取所述目标产品的生命周期及多项留存指标；

将所述目标产品的生命周期划分为至少两个时间段；

针对每个时间段，采用不同的留存指标进行曲线拟合，得到所述至少两个时间段各自对应的留存率预测函数，其中，一个时间段对应一项留存率预测函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标产品的生命周期划分为至少两个时间段，包括：

将所述目标产品的生命周期划分为四个时间段；

其中，第一时间段为所述目标产品在线第1天至第M1天，第二时间段为所述目标产品在线第M1+1天至第M2天，第三时间段为所述目标产品在线第M2+1天至第M3天，第四时间段为所述目标产品在线第M3+1天至生命周期最后一天。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述留存指标包括：1日留存率、7日留存率、30日留存率、60日留存率、120日留存率和240日留存率；

所述针对每个时间段，采用不同的留存指标进行曲线拟合，得到所述至少两个时间段各自对应的留存率预测函数，包括：

针对所述第一时间段，根据所述目标产品的1日留存率、7日留存率、30日留存率和60日留存率进行曲线拟合，得到所述第一时间段对应的留存率预测函数；

针对所述第二时间段，根据所述目标产品的1日留存率、7日留存率、30日留存率、60日留存率和120日留存率进行曲线拟合，得到所述第二时间段对应的留存率预测函数；

针对所述第三时间段，根据所述目标产品的1日留存率、7日留存率、30日留存率、60日增留存率、120日留存率和240日留存率进行曲线拟合，得到所述第三时间段对应的留存率预测函数；

针对所述第四时间段，根据所述目标产品的240日留存率和生命周期最后一天的留存率进行曲线拟合，得到所述第四时间段对应的留存率预测函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第1天至第N天中每天的新增用户数、以及所述第1天至第N-1天中每天的新增留存率，确定所述目标产品在线第N天的日活跃用户数，包括：

根据预设的活跃用户数计算公式、所述第1天至第N天中每天的新增用户数、以及所述第1天至第N-1天中每天的新增留存率，计算所述目标产品在线第N天的日活跃用户数；

其中，所述计算公式为DAU_(n)为应用在线第n天的日活跃用户数，DNU_(i)为应用在线第i天的新增用户数，R_(n-i)为第n-i天的新增留存率，1≤i≤n。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用由所述留存率预测函数预估得到的日活跃用户数、以及已有的实际日活跃用户数，进行留存率预测函数的调整。