[发明专利]一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法

说明书

本发明涉及一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法，包括以下步骤：1)图像采集：采用CCD摄像头采集区域图像；2)图像传输：采用USB有线传输的方式将区域图像传输到NI myRIO中；3)图像处理：NI myRIO处理器对区域图像进行灰度化处理后得到灰度图像，同时进行RGB处理得到RGB图像；4)火情预警及报警：设定报警阈值，并根据处理后的火焰检测图像的有效像素值进行阈值判定并报警。与现有技术相比，本发明具有适用复杂情景、传输稳定、适应性强、两级报警等优点。

技术领域

本发明涉及嵌入式开发技术领域，尤其是涉及一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法。

背景技术

火情的预警和报警一直以来都是人们关注的焦点，成为人们财产损失的重要原因，最开始采用的感温，感烟，感光，气体，复合型探测器直接连接报警的红色指示灯，存在较多的误报和火情程度不明等情况，报警的形式单一，而且存在挥发性物质和摩擦生热带来的非故障停机。到后来发展成采用图像型探测技术运用红外探测并连接报警装置，具有及时，高效，隐蔽性强，功耗低的特点，但是一直以来都没有解决需要的人机交互界面，没有解决对于不同的火情，人应该去采取不同的对应措施，不具有人工智能型，不具有分级的报警机制来帮助优化判断。因此在实际的生活和风俗习惯中存在短时间的火苗情况而会带来误报。当然随着人民生活水平和科学技术的发展要求报警系统更加的人性化，智能化。而单一的视觉报警已经远远的不能够满足实际要求。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法，包括以下步骤：

1)图像采集：采用CCD摄像头采集区域图像；

2)图像传输：采用USB有线传输的方式将区域图像传输到NI myRIO中；

3)图像处理：NI myRIO处理器通过内部的Labview软件程序对得到的区域图像进行灰度化处理得到灰度图像，同时进行RGB处理得到RGB图像；

4)火情预警及报警：设定报警阈值，并根据处理后的火焰检测图像的有效像素值进行阈值判定并报警。

所述的步骤3)中，NI myRIO处理器获取全部区域图像中发生突变的图像，将其作为火焰检测图像，该过程通过内嵌程序进行处理。

所述的步骤3)中，对每帧火焰检测图像进行过滤处理，滤除图像中的彩色反光点。

所述的步骤4)具体包括以下步骤：

41)设定火焰颜色报警B噪点阈值，根据处理后的火焰检测图像的灰度图像中每个像素点的灰度值进行判定，若该像素点的灰度值超过B噪点阈值，则将该点判定为第一类有效点，遍历图像所有像素，统计第一类有效点的总数，若第一类有效点的总数超过设定的第一类报警阈值，则NI myRIO上的第一类报警灯报警，总报警灯不报警，提醒人员进行查看；

42)设定火焰颜色报警G噪点阈值范围，根据处理后的火焰检测图像的RGB图像中每个像素点的值进行判定，若该像素点的值处于G噪点阈值范围内时，则将该点判定为第二类有效点，遍历图像所有像素，统计第二类有效点的总数，若第二类有效点的总数超过设定的第二类报警阈值，则NI myRIO上的第二类报警灯报警，总报警灯不报警，提醒人员进行查看；

43)当第一类报警灯与第二类报警灯同时报警时，则判定为发生火灾，总报警灯发出报警。

所述的步骤41)中，灰度图像中每个像素点的值包括Brightness、Contrast、Gamma三个参数值，当Brightness、Contrast、Gamma三个参数值同时超过阈值时，则判定该点判定为第一类有效点。