[发明专利]一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法在审
| 申请号: | 201810265196.5 | 申请日: | 2018-03-28 |
| 公开(公告)号: | CN108470425A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
| 发明(设计)人: | 杨坤;黄立新 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
| 主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵志远 |
| 地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 报警 火情预警 区域图像 图像 灰度化处理 传输 采集区域 传输稳定 灰度图像 火焰检测 两级报警 图像采集 图像处理 图像传输 有效像素 阈值判定 处理器 情景 | ||
1.一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)图像采集:采用CCD摄像头采集区域图像;
2)图像传输:采用USB有线传输的方式将区域图像传输到NI myRIO中;
3)图像处理:NI myRIO处理器对区域图像进行灰度化处理得到灰度图像,同时进行RGB处理得到RGB图像;
4)火情预警及报警:设定报警阈值,并根据处理后的火焰检测图像的有效像素值进行阈值判定并报警。
2.根据权利要求1所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤3)中,NI myRIO处理器获取全部区域图像中发生突变的图像,将其作为火焰检测图像。
3.根据权利要求2所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤3)中,对每帧火焰检测图像进行过滤处理,滤除图像中的彩色反光点。
4.根据权利要求2所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤4)具体包括以下步骤:
41)设定火焰颜色报警B噪点阈值,根据处理后的火焰检测图像的灰度图像中每个像素点的灰度值进行判定,若该像素点的灰度值超过B噪点阈值,则将该点判定为第一类有效点,遍历图像所有像素,统计第一类有效点的总数,若第一类有效点的总数超过设定的第一类报警阈值,则NI myRIO上的第一类报警灯报警,总报警灯不报警,提醒人员进行查看;
42)设定火焰颜色报警G噪点阈值范围,根据处理后的火焰检测图像的RGB图像中每个像素点的值进行判定,若该像素点的值处于G噪点阈值范围内时,则将该点判定为第二类有效点,遍历图像所有像素,统计第二类有效点的总数,若第二类有效点的总数超过设定的第二类报警阈值,则NI myRIO上的第二类报警灯报警,总报警灯不报警,提醒人员进行查看;
43)当第一类报警灯与第二类报警灯同时报警时,则判定为发生火灾,总报警灯发出报警。
5.根据权利要求4所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤41)中,为使转换后的灰度图像更加清晰,采用BCG转换时采用的参数值如下:
亮度值为37.00,对比度值为54.40,伽玛值为8.52。
6.根据权利要求4所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤42)中,RGB图像中每个像素点的值包括Red、Green和Blue三个参数值,当Red、Green和Blue三个参数值同时处于阈值范围内时,则判定该点判定为第二类有效点。
7.根据权利要求6所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的步骤42)中,在正常光照条件下燃烧A4纸张时对应的G噪点阈值范围分别为:
Red的阈值范围为201-255,Green的阈值范围为169-243,Blue的阈值范围为177-226。
8.根据权利要求4所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的B噪点阈值和G噪点阈值范围对于不同的材质燃烧设定值不同。
9.根据权利要求4所述的一种基于NI myRIO的火情预警及报警方法,其特征在于,所述的第一类报警阈值为200,所述的第二类报警阈值为20。
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