[发明专利]一种基因检测的检测位点信用评级方法在审
申请号: | 201810257049.3 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108549793A | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 凌之浩;李炎;魏昌赫;甘怀艳;易炜龙 | 申请(专利权)人: | 成都生命基线科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/12 | 分类号: | G06F19/12 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 韩雪 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区天*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 位点 检测 权重 基因检测 信用评级 影响因子 种群 期刊 筛选 分区信息 可靠检测 评级模型 参考 样本数 重复 表型 构建 研究 检索 评级 样本 分区 人群 记录 | ||
1.一种基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:检索表型与检测位点相关的参考文献,记录参考文献的JCR分区信息及其所在期刊的影响因子信息,并计算期刊分区和影响因子的权重值ifscore;
步骤二:获取参考文献中研究人群的种群信息,并计算种群的权重值populationscore;
步骤三:记录实验组和对照组的样本数量,查询是否有重复组,并结合期刊分区信息和影响因子信息,计算样本的权重值samplescore;
步骤四:检索有无重复研究信息,计算重复研究的权重值replicatescore;
步骤五:根据期刊分区和影响因子权重值、种群权重值、样本权重值和重复研究权重值构建检测位点评级模型;
步骤六:基于检测位点评级模型来计算检测位点的评分,并根据评分筛选出可靠位点。
2.如权利要求1所述的基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:
所述检测位点评级模型为:
siteweight=0.4*ifscore+0.3*populationscore+0.2*samplescore+0.1*replicatescore,
其中,ifscore是期刊分区和影响因子权重值;populationscore是种群权重值;samplescore是样本权重值;replicatescore是重复研究权重值;siteweight的值在0~1之间,越接近于1表示该检测位点越可靠。
3.如权利要求1所述的基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:
所述步骤一中ifscore的具体计算方法:获取参考文献的JCR分区信息和期刊影响因子信息,JCR分区为1、2、3和4四个等级,选取20、15、10、8、6、4和3作为分界点,分别赋予权重值为1、0.95、0.9、0.85、0.75、0.65、0.55和0.2;通过对参考文献的JCR分区等级和期刊影响因子进行判定,得到对应的权重值。
4.如权利要求1所述的基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:
所述步骤二中populationscore的具体计算方法:将种群分为中国人群、亚洲人群和其它;若种群为中国人群,种群权重值为1;若种群为亚洲人群,种群权重值为0.8;若种群为其它,种群权重值为0.6。
5.如权利要求1所述的基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:
所述步骤三中samplescore的具体计算方法:将1000、800、500、300和200作为实验组样本数和对照组样本数的判断分界点;将1、2、3和4作为期刊分区等级的判断分界点;将10、8、5和其他作为影响因子的判断分界点;通过对参考文献的期刊分区等级、影响因子、实验组样本数、对照组样本数和重复组信息的判断,得到相应的样本权重值。
6.如权利要求1所述的基因检测的检测位点信用评级方法,其特征在于:
所述步骤四中replicatescore的具体计算方法:若检索到有重复研究信息,重复研究权重值为1;若没有检索到重复研究信息,重复研究权重值为0.8。
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