[发明专利]一种检测花生油品质的方法在审

专利信息
申请号: 201810252214.6 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108489934A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 王传堂;唐月异;王秀贞;吴琪;孙全喜;王志伟;张欣;刘婷;宋国生 申请(专利权)人: 山东省花生研究所
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/31;G01N21/3577;G01N21/35
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 陈永宁
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 花生油 油酸 近红外光谱模型 亚油酸过氧化 种检测 光谱分析技术 近红外扫描 准确度 快速测定 质量安全 过氧化 亚油酸 检测 食用油 构建 光谱 扫描 保证 分析
【权利要求书】:

1.一种检测花生油品质的方法,其特征在于:对待测花生油进行近红外扫描,将扫描后的光谱导入构建的花生油油酸、亚油酸、过氧化值和酸值的近红外光谱模型中,经分析获得花生油品质。

2.根据权利要求1所述检测花生油品质的方法,其特征在于:所述花生油油酸、亚油酸、过氧化值和酸值近红外光谱模型由以下方法构建而成:

(1)调兑不同油酸、亚油酸含量的花生油和不同新陈程度的花生油;

(2)对上述花生油样品进行近红外光谱测定,收集近红外光谱信息;

(3)检测调兑的不同油酸、亚油酸含量花生油样品的油酸、亚油酸值的化学值和调兑的不同新陈程度花生油样品的过氧化值、酸值的化学值;

(4)分别对花生油样品的油酸、亚油酸、过氧化值和酸值的化学值和(2)中采集的近红外光谱数据进行拟合光谱处理,用偏最小二乘法优化建立模型,反复采用内部交叉验证剔除奇异点,通过比较样品预测值与化学值的R2和RMSECV衡量模型质量,筛选最佳模型;

(5)验证模型的准确性。

3.根据权利要求1或2所述检测花生油品质的方法,其特征在于:

所述近红外光谱扫描参数为:扫描谱区范围4000~12000cm-1,扫描次数64次,分辨率8cm-1

4.根据权利要求2或3所述检测花生油品质的方法,其特征在于:不同油酸、亚油酸含量的花生油的调兑方式及油酸亚油酸含量的化学值为:

所述不同油酸、亚油酸含量的花生油的预测值为:

高油酸花生油(mL)普通花生油(mL)油酸/%亚油酸/%
4200082.125.87
406014080.456.48
392028079.777.52
357063077.1310.01
343077075.2610.84
336084072.8112.55
3080112070.4613.40
2800140069.5414.45
2520168066.5917.93
2380182064.8717.57
2100210063.5819.75
1820238060.2421.51
1400280061.2522.90
980322056.3326.37
630357053.4529.92
280392051.0331.25
0420046.8933.94

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