[发明专利]一种基于大数据的电子数据处理方法

说明书

一种基于大数据的电子数据处理方法，包括：大数据信息处理中心获取多个用户端设备的状态，大数据信息处理中心确定多个用户端设备的优先级，大数据信息处理中心根据多个用户端设备的优先级进行数据的存储备份，在多个用户端设备需要时，大数据信息处理中心对多个用户端设备进行数据的恢复。该方法能够优化处理器和存储资源的占用，提高电子数据处理效率，降低电力消耗，合理地进行资源调度和分配，并且保证可读存储介质的稳定存储，大数据信息处理中心本身也稳定，能够有效和稳定地供应电力，在大数据信息处理中心发生突发事件和异常时能够及时地延缓数据的备份，并及时进行再分配和再存储。

技术领域

本发明涉及电信号数据处理领域，更具体而言，涉及一种基于大数据的电子数据处理方法。

背景技术

随着计算机和网络等技术的快速发展，现代社会进入了信息化时代，而信息化时代的显著特点便是数据的爆发式增长。特别地，大数据、互联网+、云计算、物联网、人工智能、数据挖掘、气候变化仿真等一系列风口的飞速演进，导致数据量急速扩张；这在带给社会和用户便利，改善用户体验，更智能、准确地提前获取信息的同时，也带来了诸多挑战。因为数据变得越来越庞大和复杂，并且信息的获取方式更加便捷，加上网络安全一定程度上存在漏洞，使得大数据的安全性备受关注。对于企业来说，待管理的数据日益庞大，使得信息存储、安全保障以及运营维护等技术的成本不断攀升，对效率、经济等方面提出了挑战。此外，随着海量数据的不断积聚和暴露在更加复杂的信息环境中，一旦遇到突发事件，例如自然原因，诸如地震、火灾、暴雨、洪灾；以及其他原因，诸如掉电、电力供应不稳定、人为破坏、攻击等，用户将陷入核心数据丢失或泄露，将导致不安全并造成严重的经济损失。因此，在大数据背景下，对电子数据进行安全稳定地处理显得至关重要。另外，有时候，当存在多个用户端设备时，一些用户端设备会产生不重要或者无用或者重要性程度不高的数据，而由于这些数据占用大量处理器和存储资源，导致整体的电子数据处理效率低下，还造成了电力的低效消耗；因此还有必要进行合理的资源调度和分配。此外，大数据信息处理中心本身必须稳定，因此需要对其电源进行有效和稳定地供应，并且在大数据信息处理中心发生突发事件和异常时，能够及时地延缓数据的备份，并及时进行再分配和再存储。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种基于大数据的电子数据处理方法，该方法能够优化处理器和存储资源的占用，提高电子数据处理效率，降低电力消耗，合理地进行资源调度和分配，并且保证可读存储介质的稳定存储，大数据信息处理中心本身也稳定，能够有效和稳定地供应电力，在大数据信息处理中心发生突发事件和异常时能够及时地延缓数据的备份，并及时进行再分配和再存储。

本发明为解决上述技术问题而采取的技术方案为：一种基于大数据的电子数据处理方法，包括：大数据信息处理中心获取多个用户端设备的状态，大数据信息处理中心确定多个用户端设备的优先级，大数据信息处理中心根据多个用户端设备的优先级进行数据的存储备份，在多个用户端设备需要时，大数据信息处理中心对多个用户端设备进行数据的恢复。