[发明专利]基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置在审
申请号: | 201810243545.3 | 申请日: | 2018-03-23 |
公开(公告)号: | CN108395986A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 余晖;董云龙;袁烨;陈都鑫;仁贵平;李铭璐;孙红;刘秀珍 | 申请(专利权)人: | 余晖;华中科技大学 |
主分类号: | C12M1/34 | 分类号: | C12M1/34 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 廖盈春;李智 |
地址: | 430015 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人类乳头状瘤病毒 摄像头 托盘 自动分型 横梁 处理器 网络数据交换 待检测样本 检测装置 路由器 限位器 立柱 采集 图像 样本图像数据 固定摄像头 病毒样本 待测样本 滑槽方向 基因芯片 路由选择 数据交换 网络模型 学习算法 样本分型 样本特征 检测 比对 滑槽 学习 样本 | ||
本发明公开了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置,包括:托盘,限位器,立柱,横梁,摄像头,网络数据交换路由器以及处理器;托盘用于放置待检测样本;立柱固定在托盘的滑槽中,用于调整摄像头沿滑槽方向的位置;限位器用于防止横梁滑下;横梁用于调整和固定摄像头的高度;摄像头用于采集待检测样本图像;网络数据交换路由器用于数据交换和路由选择;处理器在接收到样本图像数据后,使用深度学习网络模型提取病毒样本特征并与待测样本进行比对,得到样本分型结果;本发明可以实时的采集待检测基因芯片样本的图像,通过处理器中深度学习算法提取样本特征,实现人类乳头状瘤病毒的自动分型检测。
技术领域
本发明属于体外诊断试剂自动检测领域,更具体地,涉及一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置。
背景技术
体外诊断试剂是指:可单独使用或与仪器、器具、设备或系统组合使用,在疾病的预防、诊断、治疗监测、预后观察、健康状态评价以及遗传性疾病的预测过程中,用于对人体样本(各种体液、细胞、组织样本等)进行体外检测的试剂、试剂盒、校准品(物)、质控品(物)等。相对于体内诊断而言,体外诊断(In Vitro Diagnosis,IVD)是指将人体样本从人体取出后,在人体体外进行检测与诊断的诊断方式。检测过程中需要相应的仪器和试剂,而这些仪器和试剂就组成了体外诊断系统。目前体外诊断技术的发展方向主要分为两类:一类为高度集成、自动化的仪器诊断,另一类是简单、快速便于普及和现场检测的快速诊断。
目前国内临床进行人乳头状瘤病毒(Human papillomavirus,HPV)DNA检测的主要方法为实时荧光PCR与杂交捕获法,PCR-膜杂交法采用基因扩增技术及导流杂交原理,通过反向点杂交检测扩增产物与包被有型特异性探针膜杂交结果,再用碱性磷酸酶系统定性检测,从而对21种HPV基因型(6、11、16、18、31、33、35、39、42、43、44、45、51、52、53、56、58、59、66、68和CP8304)进行分型检测分析,对于预防宫颈癌发生具有重要的临床应用价值。目前人类乳头状瘤病毒体外诊断试剂分型检测主要是由操作人员通过视觉完成,但人眼检测的方法易受主观因素的影响,并且存在视觉疲劳等缺点,容易产生误检,造成人类乳头状瘤病毒病变的误诊。
中国实用新型专利申请(201420833409.7)公开了一种体外诊断试剂用全自动检测仪。该方案以化学发光免疫测定技术(Chemiluminesent Immunoassay,CLIA)为原理,采用单元采取模块化设计,通过PC上位机全面管理各单元的程序操作。成本相对较高,技术成熟度在国内较弱。
中国发明专利申请(201710532986.0)公开了一种全自动微流控芯片荧光免疫检测系统及其检测方法。该方案利用光电传感器将荧光信号转化成数字信号并带入相应标准曲线,计算待测物的含量。该方案对传感器精度要求高,检测过程较为繁琐。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置,由此解决现有基因芯片薄膜自动分析技术存在的成本较高、准确率较低以及检测过程较复杂的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置,包括:托盘202、限位器203、立柱205、横梁206、RGB摄像头207、网络数据交换路由器209以及处理器210;
所述限位器203固定在所述立柱205上,所述立柱205固定在所述托盘202上,所述横梁206固定在所述立柱205上,所述RGB摄像头207安装在所述横梁206上且固定在所述托盘202上方,所述网络数据交换路由器209连接所述RGB摄像头207和所述处理器210;
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