[发明专利]基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的人类乳头状瘤病毒自动分型检测装置，其特征在于，包括：托盘(202)、限位器(203)、立柱(205)、横梁(206)、RGB摄像头(207)、网络数据交换路由器(209)以及处理器(210)；

所述限位器(203)固定在所述立柱(205)上，所述立柱(205)固定在所述托盘(202)上，所述横梁(206)固定在所述立柱(205)上，所述RGB摄像头(207)安装在所述横梁(206)上且固定在所述托盘(202)上方，所述网络数据交换路由器(209)连接所述RGB摄像头(207)和所述处理器(210)；

所述托盘(202)用于放置待检测样本；所述限位器(203)用于防止在调整所述横梁(206)的高度时造成的横梁滑落；所述立柱(205)用于支撑所述横梁(206)；所述横梁(206)用于安装和固定所述RGB摄像头(207)的位置；所述RGB摄像头(207)用于所述待检测样本的图像采集；所述网络数据交换路由器(209)用于向所述处理器(210)传输所述待检测样本的图像；所述处理器(210)用于采用深度学习网络模型提取预设病毒库的病毒样本特征并与所述待检测样本的图像特征进行比对，得到样本分型结果。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：若干个螺栓(204)；

所述若干个螺栓(204)用于在所述托盘(202)上固定所述立柱(205)的位置，以及在所述立柱(205)上固定所述限位器(203)和所述横梁(206)的位置。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述限位器(203)和所述横梁(206)上均开设有方形通孔和螺栓孔，所述横梁(206)上开有布置数据线的线槽，所述横梁(206)下方有用于固定所述RGB摄像头(207)的螺纹孔；所述立柱(205)上开有一列圆形通孔，所述立柱(205)底部开有一对对称螺纹孔，用于通过螺栓与所述托盘(202)固定；所述托盘(202)上开有固定所述立柱(205)的滑槽和放置待检测样本的矩形槽。

4.根据权利要求2或3所述的装置，其特征在于，工作时，通过调整所述立柱(205)底部的螺栓来调整所述RGB摄像头(207)沿滑槽方向的位置，通过调整所述横梁(206)上的螺栓来调整所述RGB摄像头(207)的高度，以及调整所述RGB摄像头(207)的角度，以使所述RGB摄像头(207)的成像平面与待检测样本平行，并且所述RGB摄像头(207)的视野能够覆盖所述托盘(202)上整个矩形槽，以采集到完整的样本图像。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理器(210)用于对所述待检测样本的图像进行归一化处理，处理成固定尺寸的图像，利用卷积神经网络对固定尺寸的图像进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型，再利用深度学习模型对待测样本进行自动分型检测，得到检测结果。