[发明专利]分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法

说明书

分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，在干扰机的干扰距离一定的情况下，采用两种最小化优化的方法分别解得干扰机的干扰功率基准，并根据该基准，对所有干扰机的干扰功率设置进行调度优化，从而保证分布式干扰系统的使用效率和功率最优分布。

技术领域

本发明涉及一种干扰资源调度优化方法，特别是分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法。

背景技术

在分布式智能干扰中，并非干扰机的个数越多、各节点发射的干扰功率越小就越能延长整个系统的生存周期。因为，参与干扰的干扰机过多时，其中可能存在一部分地理位置较劣的干扰节点，这些干扰节点不仅对增加敌目标辐射源处接收到的干扰功率无积极意义，还会消耗部分不必要付出的能量。

在对敌目标收信机实施干扰时，如果各干扰机的位置即其干扰距离事先已确定，而其发射功率也可能事先未作约定，则需要通过分配策略及时确定各干扰节点的干扰功率。

因此，有必要设计分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，它能够在干扰机的干扰距离为确定值的情况下，优化各个干扰机的干扰功率，从而保证分布式干扰系统的使用效率和功率最优分布。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的上述不足而提供分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，它能够在干扰机的干扰距离为确定值的情况下，优化各个干扰机的干扰功率，从而保证分布式干扰系统的使用效率和功率最优分布。

本发明的技术方案是：

分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，包括以下步骤：

第一步，假设所有的干扰机的位置及其干扰距离均已知；

第二步，设定一个阈值，令所有干扰机进入目标收信机的合成干信比不小于该阈值，得到一个不等式公式；

第三步，采用凸优化的方式，对各干扰节点的干扰功率之和进行最小化优化，使各节点的干扰功率能够满足第二步中的不等式公式；或者，采用凸优化的方式，对各干扰节点干扰功率的最大值进行最小化优化，使各节点的干扰功率能够满足第二步中的不等式公式；

第四步，对所有干扰机的布置方式进行调度优化，以第三步得到的最小化后各干扰节点的干扰功率之和为基准，在设计各干扰机的功率时，所有干扰机功率之和不大于该基准；或者，以第三步得到的最小化后各干扰点干扰率的最大值为基准，在设计各干扰机的功率时，所有干扰机的功率均不大于该基准。

进一步地，所述第二步中不等式公式为：

进一步地，所述分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法还包括：

第五步，对第一步到第四步进行仿真分析，设置干扰机个数，并考虑各参数均已归一化，将阈值和干扰机的干扰距离均设为不同的定值，得到第三步中两种优化方法的的干扰功率之和与阈值的关系曲线，以及两种优化方法方式下各干扰机干扰功率的分配情况曲线。

进一步地，所述阈值为干信比门限值k_y。

进一步地，所述第三步中，对各干扰节点的干扰功率之和进行最小化优化的形式化表达如下

P_Tji＞0,i＝1,2,...,n。

进一步地，所述第三步中，对各干扰节点干扰功率的最大值进行最小化优化的形式化表达如下

P_Tji＞0,i＝1,2,...,n。