[发明专利]分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法

权利要求书

1.分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：所述分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法包括以下步骤：

第一步，假设所有的干扰机的位置及其干扰距离均已知；

第二步，设定一个阈值，令所有干扰机进入目标收信机的合成干信比不小于该阈值，得到一个不等式公式；

第三步，采用凸优化的方式，对各干扰节点的干扰功率之和进行最小化优化，使各节点的干扰功率能够满足第二步中的不等式公式；或者，采用凸优化的方式，对各干扰节点干扰功率的最大值进行最小化优化，使各节点的干扰功率能够满足第二步中的不等式公式；

第四步，对所有干扰机的布置方式进行调度优化，以第三步得到的最小化后各干扰节点的干扰功率之和为基准，在设计各干扰机的功率时，所有干扰机功率之和不大于该基准；或者，以第三步得到的最小化后各干扰点干扰率的最大值为基准，在设计各干扰机的功率时，所有干扰机的功率均不大于该基准；

第五步，对第一步到第四步进行仿真分析，设置干扰机个数，并考虑各参数均已归一化，将阈值和干扰机的干扰距离均设为不同的定值，得到第三步中两种优化方法的的干扰功率之和与阈值的关系曲线，以及两种优化方法方式下各干扰机干扰功率的分配情况曲线。

2.如权利要求1所述的分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：所述第二步中不等式公式为：其中，Q为常量，n为干扰机个数，P_Tji为第i个干扰机(i＝1,...,n)输出的信号功率，G_ir为第i个干扰机天线在通信接收机天线方向上的天线增益，简称增益，r_ji为第i个干扰机(i＝1,...,n)到敌目标收信机的干扰距离，k_y为干信比门限值，简称阈值。

3.如权利要求1所述的分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：所述阈值为干信比门限值k_y。

4.如权利要求1所述的分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：所述第三步中，对各干扰节点的干扰功率之和进行最小化优化的形式化表达如下

P_Tji＞0,i＝1,2,...,n；

其中，n为干扰机个数，M_i为权值，即，M_i为常量Q、第i个干扰机天线在通信接收机天线方向上的天线增益G_ir的积再除以第i个干扰机(i＝1,...,n)到敌目标收信机的干扰距离的四次方，P_Tji为第i个干扰机(i＝1,...,n)输出的信号功率，k_y为干信比门限值，简称阈值。

5.如权利要求1所述的分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：所述第三步中，对各干扰节点干扰功率的最大值进行最小化优化的形式化表达如下

P_Tji＞0,i＝1,2,...,n；

其中，n为干扰机个数，M_i为权值，即，M_i为常量Q、第i个干扰机天线在通信接收机天线方向上的天线增益G_ir的积再除以第i个干扰机(i＝1,...,n)到敌目标收信机的干扰距离的四次方，P_Tji为第i个干扰机(＝i＝1,...,n)输出的信号功率，k_y为干信比门限值，简称阈值。

6.如权利要求1所述的分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，其特征在于：将阈值分别固定为2、3、4，各干扰机干扰距离的值从[1，2]中随机选择，干扰机的干扰功率从10变化到100，进行仿真分析。