[发明专利]需求匹配方法及装置、存储介质、终端有效

专利信息
申请号: 201810236047.6 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108595506B 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 汤奇峰;朱颖 申请(专利权)人: 上海数据交易中心有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06N3/08;G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张振军;吴敏
地址: 200436 上海市静*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 需求 匹配 方法 装置 存储 介质 终端
【说明书】:

一种需求匹配方法及装置、存储介质、终端,需求匹配方法包括:离线训练文本匹配模型和需求匹配模型;接收需求方输入的需求信息,所述需求信息包括多种类别的关键字;至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度,所述多个语义相似度与多个类别相对应;利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度,以用于确定提供给所述需求方的最终供应数据。本发明技术方案可以提高需求方与供应方之间的需求匹配效率。

技术领域

本发明涉及数据流通技术领域,尤其涉及一种需求匹配方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

目前数据流通平台的交易大厅提供交易品名称检索功能。需求方需要获取数据时,可以根据交易品名称进行查询匹配,并可以与查询命中的供应方进行数据交易。

但是,现有技术中匹配方式要求需求方的输入的关键词与供应方提供的交易品名称完全一致。而由于交易品的命名尚未形成标准认知,不同供应方对于互联对象的描述也存在文字表达上的差异,需求方通过检索很难准确查找到需要订购的互联对象。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高需求方与供应方之间的需求匹配效率。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种需求匹配方法,需求匹配方法包括:离线训练文本匹配模型和需求匹配模型;接收需求方输入的需求信息,所述需求信息包括多种类别的关键字;至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度,所述多个语义相似度与多个类别相对应;利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度,以用于确定提供给所述需求方的最终供应数据。

可选的,所述需求信息包括以下一种或多种关键字:交易品名称、交易品分类、描述信息、应用场景、数据标识或约束条件,所述约束条件包括以下一种或多种:流通限制条件、供应时间和计价方式。

可选的,所述需求匹配模型包括针对所述多个类别的权重;所述利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度包括:将所述多个语义相似度与对应的权重进行加权计算,得到所述匹配相似度。

可选的,所述接收需求方输入的需求信息之后还包括:对所述需求信息进行空格分词,并进行同义词替换,以形成第一关键字词组;对所述需求信息进行结巴全模式分词,以形成第二关键字词组;所述至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应方提供的供应数据的多个语义相似度包括:采用模糊匹配算法对所述第一关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配,并得到匹配结果;在所述匹配结果表明所述第一关键字词组与所述供应数据的信息均不匹配时,利用所述文本匹配模型对所述第二关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配,以得到所述多个语义相似度。

可选的,所述供应数据的信息包括以下一种或多种:交易品名称、描述信息和所述供应数据所属类别的上级目录。

可选的,所述需求匹配方还包括:按照所述匹配相似度的高低顺序向所述需求方推送供应数据;将所述需求方选取的最终供应数据作为训练样本,对所述需求匹配模型进行训练。

为解决上述技术问题,本发明实施例还提供了一种需求匹配装置,需求匹配装置包括:离线训练模块,适于离线训练文本匹配模型和需求匹配模型;需求信息接收模块,适于接收需求方输入的需求信息,所述需求信息包括多种类别的关键字;语义相似度计算模块,适于至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度,所述多个语义相似度与多个类别相对应;匹配相似度计算模块,适于利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度。

可选的,所述需求信息包括以下一种或多种关键字:交易品名称、交易品分类、描述信息、应用场景、数据标识或约束条件,所述约束条件包括以下一种或多种:流通限制条件、供应时间和计价方式。

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