[发明专利]需求匹配方法及装置、存储介质、终端

权利要求书

1.一种需求匹配方法，其特征在于，包括：

离线训练文本匹配模型和需求匹配模型；

接收需求方输入的需求信息，所述需求信息包括多种类别的关键字；

至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度，所述多个语义相似度与多个类别相对应；

利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度，以用于确定提供给所述需求方的最终供应数据；

所述接收需求方输入的需求信息之后还包括：

对所述需求信息进行空格分词，并进行同义词替换，以形成第一关键字词组；

对所述需求信息进行结巴全模式分词，以形成第二关键字词组；

所述至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应方提供的供应数据的多个语义相似度包括：

采用模糊匹配算法对所述第一关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配，并得到匹配结果；

在所述匹配结果表明所述第一关键字词组与所述供应数据的信息均不匹配时，利用所述文本匹配模型对所述第二关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配，以得到所述多个语义相似度。

2.根据权利要求1所述的需求匹配方法，其特征在于，所述需求信息包括以下一种或多种关键字：交易品名称、交易品分类、描述信息、应用场景、数据标识或约束条件，所述约束条件包括以下一种或多种：流通限制条件、供应时间和计价方式。

3.根据权利要求1所述的需求匹配方法，其特征在于，所述需求匹配模型包括针对所述多个类别的权重；所述利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度包括：

将所述多个语义相似度与对应的权重进行加权计算，得到所述匹配相似度。

4.根据权利要求1所述的需求匹配方法，其特征在于，所述供应数据的信息包括以下一种或多种：交易品名称、描述信息和所述供应数据所属类别的上级目录。

5.根据权利要求1所述的需求匹配方法，其特征在于，还包括：

按照所述匹配相似度的高低顺序向所述需求方推送供应数据；

将所述需求方选取的最终供应数据作为训练样本，对所述需求匹配模型进行训练。

6.一种需求匹配装置，其特征在于，包括：

离线训练模块，适于离线训练文本匹配模型和需求匹配模型；

需求信息接收模块，适于接收需求方输入的需求信息，所述需求信息包括多种类别的关键字；

语义相似度计算模块，适于至少利用所述文本匹配模型计算所述需求信息与每一供应数据的多个语义相似度，所述多个语义相似度与多个类别相对应；

匹配相似度计算模块，适于利用所述需求匹配模型和所述多个语义相似度计算所述需求信息与每一供应数据的匹配相似度；

替换模块，适于对所述需求信息进行空格分词，并进行同义词替换，以形成第一关键字词组；

结巴分词模块，适于对所述需求信息进行结巴全模式分词，以形成第二关键字词组；

所述语义相似度计算模块包括：

第一匹配单元，适于采用模糊匹配算法对所述第一关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配，并得到匹配结果；

第二匹配单元，适于在所述匹配结果表明所述第一关键字词组与所述供应数据的信息均不匹配时，利用所述文本匹配模型对所述第二关键字词组与所述供应数据的信息进行匹配，以得到所述多个语义相似度。

7.根据权利要求6所述的需求匹配装置，其特征在于，所述需求信息包括以下一种或多种关键字：交易品名称、交易品分类、描述信息、应用场景、数据标识或约束条件，所述约束条件包括以下一种或多种：流通限制条件、供应时间和计价方式。

8.根据权利要求6所述的需求匹配装置，其特征在于，所述需求匹配模型包括针对所述多个类别的权重；所述匹配相似度计算模块将所述多个语义相似度与对应的权重进行加权计算，得到所述匹配相似度。