[发明专利]一种基于可视化交互培训及售后AI智能客服的商业模式与方法

说明书

本发明将品牌场景化实现数字立体化展示，满足于全生命期用户与之交互认知，实现用户不同维度标签数据抓取；通过AI提供可视化智能培训课件与售后智能客服等。该技术属于三维虚拟视觉仿真与大数据人工智能算法应用。该发明通过数字虚拟立体化展示技术与人工智能结合，创造性的解决了传统培训过程对品牌的结构化认知存在盲区，新颖性的解决用户不同行为数据采集，结合AI图像识别和数据进行分析；为品牌自维护更新规范化知识库提供快速覆盖培训课件；通过人工智能提升用户认知的智能化交互，实用性的将传统需要人工重复交互的工作，降低因传统人工客服培训等的低效与社会资源化浪费。

技术领域：

通过不同的媒介载体，将品牌具有的数据，文字，图表等参数，结合数字虚拟立体化的展示技术，用户能够通过在线方式与品牌进行交互，对品牌实现不同角度及结构化的剖析认知，或通过线下的数字标牌等内置内容实现线下交互；品牌通过前端动态展示交互及品牌售后用户与品牌内容交互，实现对应的用户行为抓取，结合已建立数据模型算法及AI人工智能应用，实现非人工介入或降低人工介入售后客服的实时交互反馈，将前后端不同用户行为反馈比对与机器学习，通过人工智能应用降低品牌售后运维成本，提升品牌售后满意度。满足于为品牌方的营销人员解决跨时空培训覆盖，去中心化快速提升规范培训应用；该技术应用属于三维虚拟视觉仿真大数据采集与人工智能应用的商业模式与方法。

背景技术：

传统品牌培训多采用现场人员集中式层级“贴柜”方式培训，不仅受训人员集中模式的直间接成本高，而且受到培训人员的专业程度及受训人员环境状态等影响；培训课件多采用图片视频等品牌视角方式，受训人员无法形成有效交互提升认知，培训无法快速规范传播很难形成有效覆盖，品牌内容也因不同的培训人员风格理解力等难以实现话述规范；随着品牌的科技智能化提高，品牌同质化，用户对竞品间差异优势无法建立，传统的品牌面授培训已无法满足品牌快速迭代形式下的需求。

传统品牌售后为了提升满意度，多采用人工客服方式，通过分类多层培训体系对品牌形成认知，在用户遇到问题时寻求对品牌提供帮助服务，因不同客服人员专业认知能力差异及成本考虑，将不同的售后问题进行专人归类，并在固定的时间通过集中提供服务；传统方式随着营销环境的不断变化，培训模式及售后运维在成本与效率方面已经受制。售前培训作为产品赢得用户转化已经成为获客流量价值体现的关键，售后的培训对品牌的满意度及再消费的粘性至关重要，借助人工智能对用户潜在需求进行分析，通过文字或语音等方式，解决重复规范的实时交互与反馈交流服务应用。

通过将品牌数据，文字，图表包括结构化的视觉数字虚拟立体展示，能够让使用者实现自我交互过程的强化认知，通过多用户差异化的对应动作行为数据进行系统分析，形成符合用户特性的，具有能够完整将品牌价值点通过系统进行汇总萃取的模式；将培训过程形成的规范内容制作成用户可参与交互的可视化培训课件，通过机器学习自我优化更新，满足不同受训人员实现规范话述及品牌价值点的掌握；并能够在品牌自身内容的基础上增加与竞品之间差异对比参数，以及品牌区域市场应用优势用户反馈提取，针对不同区域化或者是用户关注点的不同，结合AI系统实现不同用户标签对应的展示或交互的内容差异化；通过受训人员的行为数据抓取与AI智能技术结合，不仅能够对受训程度进行实时评估，同样能够形成数据算法解决认知盲区弊端。

在基于可视化交互培训课件与用户动态说明书应用的展示应用，便利用户遇到产品方面问题，无时差的随时通过品牌电子化系统或扫描产品表面二维码等方式，获得包括文字语音等方式快速智能化响应支持，借助可视化优势提升用户自我对所需帮助问题的了解及解决，降低对品牌售后运维的需求与成本影响；通过用户的行为动作及对应的输入内容形成语意分析，将可能涉及相关内容查询的关联内容，结合人工智能方式形成机器学习自动交互，解决传统售后针对问题无法有效相互对等理解，通过深度学习系统判断用户行为与倾向需求，实时反馈提升品牌满意度。

发明内容：

本发明包括前端展示交互系统，售后动态说明书等系列应用模块，基于产品用户行为反馈人工智能算法数据分析系统，人工智能交互培训模块及售后交流系统四大部分组成。