[发明专利]一种基于可视化交互培训及售后AI智能客服的商业模式与方法

权利要求书

1.权利1，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过用户参与对产品定制化需求数据提供，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；将用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

2.根据权利1，用户通过与产品数字化虚拟交互过程，为产品定制化需求提供身体部位拍摄等方式数据内容，系统通过图像识别机器学习获取用户不同维度标签数据抓取；将用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

3.根据权利1，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过用户对应交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；将随机用户与历史用户对相同产品的行为动作，以及顺序逻辑，参与深度学习形成向量比对，形成用户对应行为与结构化内容人工智能推荐，并形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

4.根据权利1，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过用户参与对产品定制化需求数据提供，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；通过用户自主提供数据方式或与之关联的行为动作反馈，将不同用户与结构化内容的差异进行AI系统分析，形成能够满足共性或差异的可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

5.根据权利1，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过用户参与对产品定制化需求数据内容提供，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；将用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过图像识别的机器学习与不同用户差异化向量的深度学习，经AI将符合该类型用户的数据不断自我更新，即满足售前及售后培训内容的实时个性化，同时能够为售后实现人工智能交互，解决售前售后重复性及相同类别等行业客服应用。

6.根据权利1，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过用户参与对产品定制化需求数据提供，AI系统通过图像识别机器学习，或是不同用户间的行为差异向量的深度学习，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，获得用户不同维度标签数据算法，依托SaaS云实现去中心化计算能力；形成的用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

7.根据权利1，将产品通过数字虚拟轻量化技术实现结构化可视动态展示，满足于品牌售前和售后的用户，通过联网设备与之实时交互形成认知；通过用户参与对产品定制化需求数据提供，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取，系统将与用户类型一致的展示逻辑或相同问题解决方案，推荐给经人工智能系统推荐的结果反馈；将用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

8.根据权利，将产品通过数字结构化可视动态展示，满足于售前和售后用户与之交互形成认知；通过产品的不同角度与空间位置的变化设置的数据标签，以及对应的行为顺序和逻辑关系的相关数据提供，也包括但不限于交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；将用户对应行为反馈与结构化内容形成可视化交互培训课件，通过AI满足售前及售后培训，为售后实现人工智能交互等行业应用。

9.根据权利1，通过用户参与对产品交互行为动作及关联语意，实现用户不同维度标签数据抓取；通过将不同受训用户对应可视化交互培训课件认知差异，并可将产品与不同竞品核心或卖点之间的差异，通过AI系统形成具有针对性可视化培训课件，满足快速规范的培训覆盖。

10.根据权利1，通过用户参与对产品交互行为动作获取不同维度数据，通过将不同受训用户对应可视化交互培训课件认知差异，并可将产品与不同竞品核心或卖点之间的差异，通过AI系统形成具有针对性可视化培训课件；为品牌提供售后AI分析的培训课件，并能够为品牌提供具有人工智能实时交互反馈的客服功能，配合立体动态展示解决因人工重复等低效率服务应用。