[发明专利]一种用于继电保护装置的故障诊断方法

权利要求书

1.一种用于继电保护装置的故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

历史数据收集步骤：收集继电保护装置的每个元件的历史数据，建立历史数据库；

贝叶斯网络模型建立步骤：建立贝叶斯网络模型，并将继电保护装置的每个元件的历史数据、仿真统计对贝叶斯网络进行赋值，建立各个元件的故障预估值；

实时数据收集步骤：建立继电保护装置的监控系统，并收集继电保护装置的每个元件的实时数据；

实时数据比对步骤：通过贝叶斯网络模型将收集的实时数据与历史数据进行比对，输出判断结果；若判断无故障或短期内不会出现故障，则将收集的实时数学存储，并进行新的实时数据的收集；若判断有故障或短期内有故障，则判断出相应的问题元件，并提醒监测人员更换相应元件。

2.根据权利要求1所述的用于继电保护装置的故障诊断方法，其特征在于，所述实时数据比对步骤具体为先判断所收集的实时数据是否完备，是，则进行故障诊断，否，则进行实时数据的修正；实时数据修正完成后，则进行故障判断。

3.根据权利要求2所述的用于继电保护装置的故障诊断方法，其特征在于，所述实时数据的修正包括时序一致性识别和信息的完备化判断；

时序一致性识别的具体步骤为判断所收集的实时数据是否与相应的元件一致，是，则将实时数据与历史数据进比对，否，则修正缺失信息状态。

步骤信息的完备化判断的具体步骤为判断收集的实时数据是否完善，是，则将实时数据与历史数据进比对，否，则修正缺失信息状态；

时序一致性识别和步骤信息的完备化判断可以任一个先进行或同时进行。

4.根据权利要求1所述的用于继电保护装置的故障诊断方法，其特征在于，贝叶斯网络模型收集输出判断结果，并与实际故障情况进行比较分析，并将分析结果存储于历史数据库中，更新修正贝叶斯网络模型的概率。