[发明专利]一种用于继电保护装置的故障诊断方法

说明书

本发明涉及一种故障诊断方法，具体涉及一种用于继电保护装置的故障诊断方法，包括如下步骤：历史数据收集步骤，并建立历史数据库；贝叶斯网络模型建立步骤，建立贝叶斯网络模型，并建立各个元件的故障预估值；实时数据收集步骤，建立继电保护装置的监控系统；实时数据比对步骤，通过贝叶斯网络模型将收集的实时数据与历史数据进行比对，输出判断结果；若判断无故障或短期内不会出现故障，则将收集的实时数学存储，并进行新的实时数据的收集；若判断有故障或短期内有故障，则判断出相应的问题元件，并提醒监测人员更换相应元件。本发明所提供的方法，能够提前预估继电保护装置的各个元件的状态，大大利于工作人员对其维护。

技术领域

本发明涉及一种故障诊断方法，具体涉及一种用于继电保护装置的故障诊断方法。

背景技术

继电保护装置是保障电网安全运行、防止灾难性事故的发生的第一道防线，其自身健康状况及可靠性对整个电力系统有着重要影响，针对继电保护装置系统开展状态检修有着至关重要的作用。现在大都是继电保护装置出现问题了才开始解决，导致电网不能顺畅运行。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够预先判断元件出现故障的用于继电保护装置的故障诊断方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案为：

一种用于继电保护装置的故障诊断方法，包括如下步骤：

历史数据收集步骤：收集继电保护装置的每个元件的历史数据，建立历史数据库；

贝叶斯网络模型建立步骤：建立贝叶斯网络模型，并将继电保护装置的每个元件的历史数据、仿真统计对贝叶斯网络进行赋值，建立各个元件的故障预估值；

实时数据收集步骤：建立继电保护装置的监控系统，并收集继电保护装置的每个元件的实时数据；

实时数据比对步骤：通过贝叶斯网络模型将收集的实时数据与历史数据进行比对，输出判断结果；若判断无故障或短期内不会出现故障，则将收集的实时数学存储，并进行新的实时数据的收集；若判断有故障或短期内有故障，则判断出相应的问题元件，并提醒监测人员更换相应元件。

上述的故障诊断方法，先建立了一个各个元件的历史数据库，然后通过贝叶斯网络模型将继电保护装置的每个元件的历史数据、仿真统计对贝叶斯网络进行赋值，建立各个元件的故障预估值，再将监控系统收集的各个元件的实时数据与故障预估值进行比对，就能够得出各个元件的一个预估状态，实现了提前预估各个元件的状态。

进一步的，为了完善各个元件的实时数据的收集，所述实时数据比对步骤具体为先判断所收集的实时数据是否完备，是，则进行故障诊断，否，则进行实时数据的修正；实时数据修正完成后，则进行故障判断。

进一步的，为了更精确地判断出各个元件的预测状态，所述实时数据的修正包括时序一致性识别和信息的完备化判断；

时序一致性识别的具体步骤为判断所收集的实时数据是否与相应的元件一致，是，则将实时数据与历史数据进比对，否，则修正缺失信息状态。

步骤信息的完备化判断的具体步骤为判断收集的实时数据是否完善，是，则将实时数据与历史数据进比对，否，则修正缺失信息状态。

进一步的，为了完善贝叶斯网络模型，使得贝叶斯网络模型能够做出更精确的预判，贝叶斯网络模型收集输出判断结果，并与实际故障情况进行比较分析，并将分析结果存储于历史数据库中，更新修正贝叶斯网络模型的概率。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明中实时数据比对步骤的具体流程图。

具体实施方式