[发明专利]消除图像摩尔纹的方法、系统及终端设备在审
申请号: | 201810210046.4 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108573477A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 蒋玉萍 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G07D7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摩尔纹 分辨率 图像 标准分辨率 纸币图像 输出纸币 预设 图像处理技术 分辨率转换 输出分辨率 插值运算 图像采集 抑制条件 纸币识别 终端设备 减小 采集 输出 | ||
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种消除图像摩尔纹的方法,包括:获取最优分辨率和预设的标准分辨率;其中,所述最优分辨率为符合预设的摩尔纹抑制条件的图像采集分辨率,所述标准分辨率为图像输出分辨率;采用所述最优分辨率采集纸币图像;对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。本发明可以提高输出纸币图像的质量,减小摩尔纹对输出纸币图像质量的影响,提高后续纸币识别的精确度。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种消除图像摩尔纹的方法、系统及终端设备。
背景技术
摩尔纹是数码照相机或者扫描仪等设备上的感光元件出现的高频干扰,会使图片出现彩色的高频条纹。目前,在终端设备的纸币识别部分需要使用统一分辨率进行识别,因此现有技术中的终端设备一般采用与其纸币识别部分采用的纸币识别算法所对应的统一分辨率采集纸币图像,该统一分辨率一般为100*100DPI。然而,根据纸币图像采集分辨率对比发现,在该统一分辨率下采集到的图像数据的摩尔纹较严重,影响了后续纸币识别的精确度。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种消除图像摩尔纹的方法、系统及终端设备,以解决上述采用与终端设备中的纸币识别算法所对应的统一分辨率采集到的纸币图像数据摩尔纹较严重,影响了后续纸币识别精确度的问题。
本发明的第一方面提供了一种消除图像摩尔纹的方法,包括:
获取最优分辨率和预设的标准分辨率;其中,所述最优分辨率为符合预设的摩尔纹抑制条件的图像采集分辨率,所述标准分辨率为图像输出分辨率;
采用所述最优分辨率采集纸币图像;
对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
在上述技术方案的基础上,所述获取最优分辨率包括:
获取纸币的多种分辨率图像;
分析多种分辨率图像的失真程度;
根据多种分辨率图像的失真程度以及各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度确定所述最优分辨率。
在上述技术方案的基础上,所述根据多种分辨率图像的失真程度以及各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度确定所述最优分辨率包括:
比较所述多种分辨率图像的失真程度的大小;
比较各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度的大小;
选择失真程度小且运算算法的时间复杂度小的图像所对应的分辨率作为最优分辨率。
在上述技术方案的基础上,所述对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出具体包括:
对所述纸币图像进行双线性插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
本发明第二方面提供了一种消除图像摩尔纹的系统,包括:
获取单元,用于获取最优分辨率和预设的标准分辨率;其中,所述最优分辨率为符合预设的摩尔纹抑制条件的图像采集分辨率,所述标准分辨率为图像输出分辨率;
图像采集单元,用于采用所述最优分辨率采集纸币图像;
插值运算单元,用于对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
在上述技术方案的基础上,所述获取单元具体包括:
摄像单元,用于获取纸币的多种分辨率图像;
分析单元,用于分析多种分辨率图像的失真程度;
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