[发明专利]消除图像摩尔纹的方法、系统及终端设备在审
申请号: | 201810210046.4 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108573477A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 蒋玉萍 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G07D7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摩尔纹 分辨率 图像 标准分辨率 纸币图像 输出纸币 预设 图像处理技术 分辨率转换 输出分辨率 插值运算 图像采集 抑制条件 纸币识别 终端设备 减小 采集 输出 | ||
1.一种消除图像摩尔纹的方法,其特征在于,包括:
获取最优分辨率和预设的标准分辨率;其中,所述最优分辨率为符合预设的摩尔纹抑制条件的图像采集分辨率,所述标准分辨率为图像输出分辨率;
采用所述最优分辨率采集纸币图像;
对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
2.如权利要求1所述的消除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述获取最优分辨率包括:
获取纸币的多种分辨率图像;
分析多种分辨率图像的失真程度;
根据多种分辨率图像的失真程度以及各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度确定所述最优分辨率。
3.如权利要求2所述的消除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述根据多种分辨率图像的失真程度以及各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度确定所述最优分辨率包括:
比较所述多种分辨率图像的失真程度的大小;
比较各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度的大小;
选择失真程度小且运算算法的时间复杂度小的图像所对应的分辨率作为最优分辨率。
4.如权利要求1所述的消除图像摩尔纹的方法,其特征在于,所述对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出具体包括:
对所述纸币图像进行双线性插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
5.一种消除图像摩尔纹的系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取最优分辨率和预设的标准分辨率;其中,所述最优分辨率为符合预设的摩尔纹抑制条件的图像采集分辨率,所述标准分辨率为图像输出分辨率;
图像采集单元,用于采用所述最优分辨率采集纸币图像;
插值运算单元,用于对所述纸币图像进行插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
6.如权利要求5所述的消除图像摩尔纹的系统,其特征在于,所述获取单元具体包括:
摄像单元,用于获取纸币的多种分辨率图像;
分析单元,用于分析多种分辨率图像的失真程度;
选择单元,用于根据多种分辨率图像的失真程度以及各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度确定所述最优分辨率。
7.如权利要求6所述的消除图像摩尔纹的系统,其特征在于,所述选择单元包括:
失真程度比较单元,用于比较所述多种分辨率图像的失真程度的大小;
时间复杂度比较单元,用于比较各种分辨率图像所对应的运算算法的时间复杂度的大小;
最优分辨率确定单元,用于选择失真程度小且运算算法的时间复杂度小的图像所对应的分辨率作为最优分辨率。
8.如权利要求6所述的消除图像摩尔纹的系统,其特征在于,所述插值运算单元具体用于:
对所述纸币图像进行双线性插值运算,将所述纸币图像由所述最优分辨率转换为所述标准分辨率后输出。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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