[发明专利]基于自主学习的机器人操作方法在审

专利信息
申请号: 201810205105.9 申请日: 2018-03-13
公开(公告)号: CN108346103A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 周海筹;杨金胜;賴锡胤;周云川 申请(专利权)人: 东莞市波动赢机器人科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06N99/00
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 齐胜杰
地址: 523000 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 交易股票 交易模型 预设时间段 参数信息 机器人操作 历史数据 交易方式 交易指令 预设 学习 机器人 交易
【说明书】:

发明提供一种基于自主学习的机器人操作方法,所述方法包括:101、接收待交易股票的信息;102、根据待交易股票的标识,获取以当前时刻为基准的第一预设时间段内该标识的历史数据;103、根据所述历史数据、预设的交易模型确定每一个交易模型对应的待交易股票的参数信息;104、根据所述参数信息,选择一种以上的交易模型作为第二预设时间段内待交易股票的交易时使用的模型;105、根据选择的交易模型、所述参数信息,以及所述待交易股票在第三预设时间段内的斜率,确定是否交易所述待交易股票。上述方案能够实现机器人根据用户的交易指令自主学习,并进行训练为用户选择最合适的交易方式。

技术领域

本发明涉及计算机技术,具体涉及一种基于自主学习的机器人操作方法。

背景技术

全世界股票、期货、外汇和黄金市场是一个资金博弈市场或资金博弈平台。博弈的决策人是操纵每个金融产品的庄家,这是极少数人。博弈策略是筹集大量的资金,利用资金优势,大量买进股票或各种金融产品,并控制了大量的筹码或金融产品。

为此,业内提供一种机器人可以为散户提供投资操作,并可以集合多个散户的资金以和其他资金优势的公司进行博弈。

然而,当前的机器人只能根据用户建议操作,不具有投资建议功能。如何通过机器人的自主学习使有限资金无限大成为当前计算机程序中研究的热点。

发明内容

针对现有技术中的问题,本发明提供一种基于自主学习的机器人操作方法。

第一方面,本发明提供一种基于自主学习的机器人操作方法,包括:

101、接收待交易股票的信息;

102、根据待交易股票的标识,获取以当前时刻为基准的第一预设时间段内该标识的历史数据;

103、根据所述历史数据、预设的交易模型确定每一个交易模型对应的待交易股票的参数信息;

104、根据所述参数信息,选择一种以上的交易模型作为第二预设时间段内待交易股票的交易时使用的模型;

105、根据选择的交易模型、所述参数信息,以及所述待交易股票在第三预设时间段内的交易曲线的斜率,确定是否交易所述待交易股票。

可选地,所述方法还包括:

106、根据所述待交易股票在第三预设时间段内的斜率,确定所述待交易股票的交易方向;根据所述交易方向执行所述待交易股票的交易。

可选地,还包括:

若交易方向是买股票,则查看待交易股票所属账户的余额是否满足交易需求;

若不满足交易需求,则发出交易错误的提示信息;

若满足交易需求,则在交易完成后发出交易成功的提示信息。

可选地,所述步骤103中的交易模型包括下述的一种或多种:

(1)指数建仓交易模型;

(2)一手指数建仓对冲交易模型;

(3)二路对冲交易模型;

(4)高点二路对冲交易模型;

(5)低点二路对冲交易模型;

(6)金字塔建仓交易模型;

(7)均分建仓交易模型。

可选地,所述参数信息包括:

台阶数、台阶步长、入市资金、赢利倍数、股价最高点、股价最低点、带单功能、日K圽线指标开关、1分钟圽线指标开关、5分钟圽线指标开关、1小时圽线指标开关、和/或MA系统控制开关。

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