[发明专利]基于自主学习的机器人操作方法

权利要求书

1.一种基于自主学习的机器人操作方法，其特征在于，包括：

101、接收待交易股票的信息；

102、根据待交易股票的标识，获取以当前时刻为基准的第一预设时间段内该标识的历史数据；

103、根据所述历史数据、预设的交易模型确定每一个交易模型对应的待交易股票的参数信息；

104、根据所述参数信息，选择一种以上的交易模型作为第二预设时间段内待交易股票的交易时使用的模型；

105、根据选择的交易模型、所述参数信息，以及所述待交易股票在第三预设时间段内的交易曲线的斜率，确定是否交易所述待交易股票。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

106、根据所述待交易股票在第三预设时间段内的斜率，确定所述待交易股票的交易方向；根据所述交易方向执行所述待交易股票的交易。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若交易方向是买股票，则查看待交易股票所属账户的余额是否满足交易需求；

若不满足交易需求，则发出交易错误的提示信息；

若满足交易需求，则在交易完成后发出交易成功的提示信息。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述步骤103中的交易模型包括下述的一种或多种：

1)指数建仓交易模型；

2)一手指数建仓对冲交易模型；

3)二路对冲交易模型；

4)高点二路对冲交易模型；

5)低点二路对冲交易模型；

6)金字塔建仓交易模型；

7)均分建仓交易模型。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括：

台阶数、台阶步长、入市资金、赢利倍数、股价最高点、股价最低点、带单功能、日K圽线指标开关、1分钟圽线指标开关、5分钟圽线指标开关、1小时圽线指标开关、和/或MA系统控制开关。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若满足交易需求，则根据下述公式购买；

公式(1)中，A是第四预设时间段内的账户的资金总量或待交易股票总持仓量，

n是第四预设时间段内的投资次数或卖出次数，

f是总资金分成多少份数或把总持仓量分成多少份数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

107、在第五预设时间段的交易结束之后，根据当前账户的资金总量、总持仓量、计算当前账户的收益信息，并将收益信息向用户返回。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤105之前，所述方法还包括：

根据待交易股票的信息，确定待建立新账户的初始资金信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第六预设时间段内的待交易股票所属公司的多媒体信息，根据所述多媒体信息对待交易股票和所述历史数据对待交易股票进行打分，获得分数值，根据分数值、当前账户的待交易股票的持仓量向用户提供交易提示。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设时间段为已经发生的过去的时间段，所述第二预设时间段为未发生的将来的时间段，所述第三预设时间段为已经发生的过去的时间段，且第三预设时间段长度为小于所述第一预设时间段长度的时间段。