[发明专利]一种用于汽车研发的数据分析方法、装置及终端

权利要求书

1.一种用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，包括：

获取至少一个预存数据库中存储的至少两条待分类数据；

按照预存的关键词匹配规则，对每一条所述待分类数据进行关键词匹配，确定每一条所述待分类数据所属零部件分类；

确定每一所述零部件分类对应的数据分类结果，并输出。

2.根据权利要求1所述的用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，每一所述关键词匹配规则中，包括：第一属性关键词和第二属性关键词，所述第一属性关键词和所述第二属性关键词之间的位置关系，以及所述第一属性关键词和所述第二属性关键词之间的间隔字符；

其中，所述第一属性关键词为汽车的零部件，所述第二属性关键词为表示所述零部件的性能好的第一类型词汇和/或表示所述零部件的性能差的第二类型词汇。

3.根据权利要求1所述的用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，获取至少一个预存数据库中存储的至少两条待分类数据的步骤包括：

从至少一个预存数据库中提取出至少一条初始数据；

对所述初始数据依次进行无效数据删除和冗余数据删除，获得至少两条待分类数据。

4.根据权利要求3所述的用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，对所述初始数据依次进行无效数据删除和冗余数据删除的步骤包括：

对所述初始数据中的正文内容为空的无效数据进行删除；

对所述初始数据中的统一资源定位符URL重复的冗余数据进行删除。

5.根据权利要求1所述的用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，按照预存的关键词匹配规则，对每一条所述待分类数据进行关键词匹配，确定每一条所述待分类数据所属零部件分类的步骤之前，所述方法还包括：

按照预存的每一预存数据库对应的行业属性分类，将每一预存数据库对应的其中一部分待分类数据分别进行行业属性分类；

确定每一行业属性分类对应的待分类数据，并保存。

6.根据权利要求1所述的用于汽车研发的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户输入的目标关键词；

确定与所述目标关键词对应的目标数据结果，对所述目标数据结果进行输出；

其中，所述目标数据结果中包括：与所述目标关键词对应的目标分类数据和/或与所述目标分类数据对应的问题解决信息。

7.一种用于汽车研发的数据分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取至少一个预存数据库中存储的至少两条待分类数据；

第一确定模块，用于按照预存的关键词匹配规则，对每一条所述待分类数据进行关键词匹配，确定每一条所述待分类数据所属零部件分类；

第二确定模块，用于确定每一所述零部件分类对应的数据分类结果，并输出。

8.根据权利要求7所述的用于汽车研发的数据分析装置，其特征在于，每一所述关键词匹配规则中，包括：第一属性关键词和第二属性关键词，所述第一属性关键词和所述第二属性关键词之间的位置关系，以及所述第一属性关键词和所述第二属性关键词之间的间隔字符；

其中，所述第一属性关键词为汽车的零部件，所述第二属性关键词为表示所述零部件的性能好的第一类型词汇和/或表示所述零部件的性能差的第二类型词汇。

9.根据权利要求7所述的用于汽车研发的数据分析装置，其特征在于，第一获取模块包括：

提取单元，用于从至少一个预存数据库中提取出至少一条初始数据；

删除单元，用于对所述初始数据依次进行无效数据删除和冗余数据删除，获得至少两条待分类数据。

10.根据权利要求9所述的用于汽车研发的数据分析装置，其特征在于，删除单元包括：

第一删除子单元，用于对所述初始数据中的正文内容为空的无效数据进行删除；

第二删除子单元，用于对所述初始数据中的统一资源定位符URL重复的冗余数据进行删除。