[发明专利]一种基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜进行快速识别和定量分析的方法

权利要求书

1.一种基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜进行快速识别和定量分析的方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

步骤1，在采集三维光谱时需要将纯蜂蜜、掺假物样品和待测掺假样品稀释到原来的一百倍，根据激发波长范围：240～360nm，发射波长范围：260～800nm，采集样品光谱数据。

步骤2，在对三维光谱数据进行处理之前，利用VS软件提取三维荧光光谱上的数据信息，将采集稀释后的纯的蜂蜜、掺假物质和待测蜂蜜的三维荧光光谱数据转存为一个8*2701的二维矩阵数组。

步骤3，建立数学模型

f(x_nm，y_nm....，z_nm；ω₁，ω₂....，ω_n)＝ω₁x_nm+ω₂y_nm+....+ω_nz_nm

l_n(t_nm，f(x_nm，y_nm，....，z_nm；ω₁，ω₂....，ω_n))＝(t_nm-f(x_nm，y_nm，....，z_nm；ω₁，ω₂，....，ω_n))²

argmin l_n(t_nm，f(x_nm，y_nm，....，z_nm；ω₁，ω₂，....，ω_n))

argmin项是数学上“找到最小化参数”的缩写。其中t_nm，x_nm，y_nm，……，z_nm分别是掺假蜂蜜、真蜂蜜、掺假物质1、……、掺假物质n的三维光谱上某一点的荧光强度。利用编程软件结合上述模型计算出三维光谱上每个荧光点对掺假蜂蜜中各掺假成分含量的预测信息，由ω₁，ω₂……ω_n体现。将每个点求得的ω₁，ω₂……ω_n转存为8*2701一组二维数组矩阵。

步骤4，对ω₁，ω₂……的二维数组矩阵中的数据进行区间筛选，将其从0到1范围内画成20个区间，每个区间间隔范围为0.05。由于每个荧光点对各成分的预测值都是一组数据，只要对其中一种成分进行筛选，这组数据也就被筛选出，因此以蜜的含量为筛选对象，找到一个区间范围内分布着绝大数荧光点的预测信息，称其为最佳预测区间，对此区间的所有预测信息求均值得到最终各掺假成分的预测值。

2.如权利要求1所述的一种基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜进行快速识别和定量分析的方法，其特征在于，在步骤1中所述为了防止蜂蜜的荧光淬灭效应，对测试样品采集荧光光谱前进行稀释，稀释为原来的100倍。

3.如权利要求1所述的一种基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜进行快速识别和定量分析的方法，其特征在于，在步骤3中所述的利用argminl_n(t_nm，f(x_nm，y_mn…；ω₁，ω₂…))数学模型求取掺假蜂蜜中各成分含量矩阵。

4.如权利要求1所述的一种基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜进行快速识别和定量分析的方法，其特征在于，在步骤4中所述对步骤3中求得的ω₁，ω₂，……参数矩阵进行区间筛选，找出三维荧光点预测值出现频率最高度区间，对此区间内的ω₁，ω₂，……进行求均值处理。