[发明专利]基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法

说明书

本发明公开了一种基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法，针对随机集合型机载雷达辐射源目标的信号参数数据，构建相似度距离矩阵，比较两两随机集合型测量值之间的相似度，在相似度距离矩阵基础上基于层次聚类方法迭代式地融合随机集合型聚类，直至找不到满足随机集合距离门限的聚类为止，同时迭代式地计算各新聚类的支持度和随机集合值，最后挖掘出满足支持度门限聚类对应的随机集合值作为高频模式输出。本发明的优点：(1)提出了针对随机集合型雷达辐射源信号参数的相似度比较方法；(2)基于相似度距离矩阵，可以进一步挖掘出高频信号参数模式；(3)计算成本低，实现方法工程化。

技术领域

本发明涉及随机集合型雷达辐射源信号参数数据分析处理领域，尤其涉及一种基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法。

背景技术

众所周知，当今雷达辐射源的信号特征越来越多，除了传统类型外，机载雷达辐射源还出现了由若干随机测量值构成的随机集合型信号参数。传统的信号特征类型大多数是连续型的，也有离散型的。如今，随机集合型信号特征也成为雷达辐射源数据的重要类型。这是因为，随着雷达辐射源复杂性增加，信号特征的种类和形式也越来越多样化。此外，由于信号特征测量技术的进步以及测量环境(如噪声)的影响，信号特征的测量值通常不再是一个固定值，而是一个由若干随机值构成的集合。现有的雷达辐射源信号特征分析方法和雷达辐射源类型识别方法几乎都是针对固定值的信号特征，还不能够专门针对随机集合型信号特征进行描述和分析。随着科技的进步，随机集合型雷达辐射源数据资源还会增长，急需相应的处理方法。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明提出一种基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法，针对随机集合型机载雷达辐射源目标的信号参数数据，构建相似度距离矩阵，比较两两随机集合型测量值之间的相似度，在相似度距离矩阵基础上基于层次聚类方法迭代式地融合随机集合型聚类，直至找不到满足随机集合距离门限的聚类为止，同时迭代式地计算各新聚类的支持度和随机集合值，最后挖掘出满足支持度门限聚类对应的随机集合值作为高频模式输出。

基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法，包括：

(1)将雷达辐射源目标按随机集合大小S_ORD由大到小排序；

(2)初始化相似度距离矩阵，矩阵大小n×n；

(3)设置当前雷达辐射源目标索引s；

(4)设置待比较雷达辐射源目标索引t；

(5)判断待比较目标索引，如果不满足t≤n且S(ORD[t])/S(ORD[s])≥ε，继续步骤6，如果满足继续步骤8；

(6)更新当前目标索引值；

(7)判断当前目标索引，如果满足s≥n，继续步骤10，否则，返回步骤4；

(8)计算雷达辐射源之间的相似度距离dist，并更新相似度矩阵；

(9)更新待比较雷达辐射源索引，返回步骤5；

(10)构建n个初始聚类；

(11)判断距离矩阵中相似度距离最小的两聚类C_u和C_v(uv)是否满足dist(C_u,C_v)≤ε，如果满足继续步骤12，如果不满足跳至步骤14；

(12)合并聚类C_u和C_v为新聚类C_w，并进行更新；