[发明专利]基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法

权利要求书

1.一种基于加权聚类的随机集合型雷达辐射源信号参数高频模式挖掘方法，其特征在于：包括步骤：

(1)针对随机集合型机载雷达辐射源目标的信号参数数据，机载雷达辐射源信号参数测量值是一个由若干随机测量值构成的随机集合，构建相似度距离矩阵；

(1.1)将雷达辐射源目标按随机集合大小S_ORD由大到小排序；

(1.2)初始化相似度距离矩阵，矩阵大小n×n；

(1.3)设置当前雷达辐射源目标索引s；

(1.4)设置待比较雷达辐射源目标索引t；

(1.5)判断待比较目标索引，如果不满足t≤n且S(ORD[t])/S(ORD[s])≥ε，继续步骤(1.6)，如果满足继续步骤(1.8)；随机集合距离门限ε用于比较随机测量值集合之间的相似度；

(1.6)更新当前目标索引值；

(1.7)判断当前目标索引，如果满足s≥n，继续步骤(3.1)，否则，返回步骤(1.4)；

(1.8)计算雷达辐射源之间的相似度距离dist，并更新相似度矩阵；

(1.9)更新待比较雷达辐射源索引，返回步骤(1.5)；

(2)比较两两随机集合型测量值之间的相似度；

(3)在相似度距离矩阵基础上基于层次聚类方法迭代式地融合随机集合型聚类，直至找不到满足随机集合距离门限的聚类为止；

(3.1)构建n个初始聚类；

(3.2)判断距离矩阵中相似度距离最小的两聚类C_u和C_v(uv)是否满足dist(C_u,C_v)≤ε，如果满足继续步骤(3.3)，如果不满足跳至步骤(3.4)；

(3.3)合并聚类C_u和C_v为新聚类C_w，并进行更新；

(3.4)基于新聚类更新距离矩阵，新聚类与其他聚类的距离定义为构成新聚类的原有两个聚类与其他聚类距离的最小值，返回步骤(3.2)；

(4)同时迭代式地计算各新聚类的支持度和随机集合值，最后挖掘出满足支持度门限聚类对应的随机集合值作为高频模式输出；找到所有支持度满足门限minsup的聚类，用于判断信号参数模式是否属于高频，输出其对应随机集合作为雷达参数的高频模式。