[发明专利]用于车辆元件故障统计分析的方法和设备

说明书

本公开涉及一种用于车辆元件故障统计分析的方法和设备。一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：接收车辆部件故障的报告以及覆盖至少预定义时间段的车辆行驶历史。所述处理器还被配置为：获得与车辆在所述车辆行驶历史期间遇到的环境状况相关的状况数据。所述处理器还被配置为：将获得的状况数据与从报告相同部件故障的其它车辆获得的其它状况数据进行比较。并且所述处理器被配置为：创建针对车辆部件的故障可能性记录，所述故障可能性记录包括与超过次数的阈值百分比发生的状况的相关性以及当车辆遇到状况时的可能的故障的指示，所述次数的阈值百分比与所有获得的与部件故障相关的状况数据有关。

技术领域

说明性实施例总体上涉及用于车辆元件故障统计分析的方法和设备。

背景技术

车辆在各种类型的天气中行驶在各种类型的地形上。地形和天气对车辆的影响是大不相同的，并且不同的驾驶环境可影响完全不同的车辆元件(例如，但不限于组件/部件、系统、罩面漆、流体等)。例如，在高温和干燥状况下行驶的车辆可以以不同于在更温和的气候中行驶的车辆的方式经历对用橡胶处理的组件的磨损。经常在崎岖地形上行驶的车辆可能经历更快的冲击磨损和轮胎磨损。在明显降水和/或湿度下行驶的车辆可能经历更快的铁组件劣化。

特定区域内的经销商通常可认识到以前的信息(即，由于干燥、高温的状况，内华达州拉斯维加斯(其基本上是沙漠)的经销商可储备更多容易磨损/更换的部件)。然而，通常情况下，这种“规划”表示基于过去的观测和/或关于环境与特定材料相互作用的普遍已知的科学事实的粗略猜测。然而，知道干热使橡胶劣化为有效地规划客户需求提供了非常有限的机会。仍然需要大量全面和更详细的信息来进行任何形式的合理准确的预测需求评估。

与此同时，客户更不容易预测故障或失灵，往往等待零件更换或维修，直到恶化或故障上升到导致额外成本和问题的水平。

发明内容

在第一说明性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：接收车辆部件故障的报告以及覆盖至少预定义时间段的车辆行驶历史。所述处理器还被配置为：获得与车辆在所述车辆行驶历史期间遇到的环境状况相关的状况数据。所述处理器还被配置为：将获得的状况数据与从报告相同部件故障的其它车辆获得的其它状况数据进行比较。并且所述处理器被配置为：创建针对车辆部件的故障可能性记录，所述故障可能性记录包括与超过次数的阈值百分比发生的状况的相关性以及当车辆遇到状况时的可能的故障的指示，所述次数的阈值百分比与所有获得的与部件故障相关的状况数据有关。

在第二说明性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为：接收车辆部件故障的报告以及覆盖至少预定义时间段的车辆行驶历史。所述处理器还被配置为：将获得的车辆行驶历史与从报告相同部件故障的其它车辆获得的车辆行驶历史进行比较，并且创建针对车辆部件的故障可能性记录，所述故障可能性记录包括与超过阈值百分比的故障报告车辆行驶的预定义地区的地理相关性。

根据本发明的一个实施例，地理相关性包括定义预定义地区的一个或更个GPS坐标集合。

根据本发明的一个实施例，地理相关性包括具有识别的边界的预定义地区。

根据本发明的一个实施例，故障可能性记录包括基于预计在报告第一次故障和报告最后一次故障期间的时间段内在预定义地区内行驶的车辆的总量的故障的可能性。

根据本发明的一个实施例，故障可能性记录包括操作时间指定，所述操作时间指定定义不同的操作时间范围以及与所述操作时间范围关联的故障的可能性，所述故障的可能性基于车辆在相应范围内报告在预定义地区行驶持续多个小时而被确定。

根据本发明的一个实施例，处理器还被配置为：将故障可能性记录报告给在计划路线上包括预定义地区的车辆。

根据本发明的一个实施例，处理器还被配置为：将故障可能性记录报告给在预定义地区内操作的车辆。