[发明专利]遥感影像的地物标注装置及方法

说明书

本发明提供了一种遥感影像的地物标注装置及方法。所述遥感影像的地物标注装置包括：第一单元，第一单元被配置为获取训练样本，并提取训练样本的地物标注特征，生成训练模型；第二单元，第二单元被配置为获取训练模型，并根据训练模型对第二遥感影像中的地物进行标注。所述遥感影像的地物标注方法包括：提取训练样本的地物标注特征，生成训练模型；根据训练模型对第二遥感影像中的地物进行标注。采用本发明所提供的遥感影像的地物标注装置及方法，实现了对遥感影像地物的自动标注，地物标注快速、准确率高，同时对遥感影像的清晰度要求较低。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种遥感影像的地物标注装置及方法。

背景技术

本发明对于背景技术的描述属于与本发明相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本发明的发明内容，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本发明在首次提出申请的申请日的现有技术。

对遥感影像中的地物(道路、房屋、水体等)进行标注是遥感影像领域的重要课题，当前，对地物的标注大多采用人工标注；即采用人工标注的方法对遥感影像中的地物进行标注，例如对于一帧遥感影像中的道路标注为“1”、房屋标注为“2”、水体标注为“3”。人工标注的准确度较高，但是效率极低，对于大量的遥感影像中的地物标注耗时耗力。

为克服上述缺陷，提出了对遥感影像的自动标注方法。每一帧遥感影像均由像素组成，每个像素可由红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)三种颜色进行表征，即每个像素均具有R值、G值、B值；相应地，对于两种不同的地物的R值、G值、B值，至少有一组存在着较大差异，利用各个地物的R值、 G值、或B值的不同，对不同的地物设定其R值、G值、B值的范围，可以实现对不同地物的自动标注。下面以在遥感影像中判断某个区域是房屋还是水体为例，首先，定义遥感影像中房屋和水体的R值、G值、B值的范围，例如房屋的R值、G值、B值为[0,50]、[0,100]、[0,150]，水体的R值、G 值、B值为[50,150]、[0,50]、[100,250]；然后，获得待标注遥感影像中该像素的R值、G值、B值是否属于房屋或水体的R值、G值、B值的范围，例如待标注遥感影像中某个像素的R值、G值、B值为5、10、25，该像素的 R值、G值、B值在房屋的R值、G值、B值范围内，则判断待标注遥感影像中该像素为房屋。

上述自动标注方法存在着如下问题：误差较大，同一地物由于地区的不同、拍摄时间不同、拍摄角度不同、自身颜色等原因导致了其自身的R值、 G值、或B值超出了系统设定的该地物的R值、G值、B值的取值范围，导致了无法标注，甚至错误标注。

发明内容

本发明提供了一种性能优越的遥感影像的地物标注装置及方法。

本发明第一方面的实施例提供了一种遥感影像的地物标注装置包括：第一单元，所述第一单元被配置为获取训练样本，并提取所述训练样本的地物标注特征，生成训练模型；其中，所述训练样本包含多个已完成地物标注的第一遥感影像；第二单元，所述第二单元被配置为获取所述训练模型，并根据所述训练模型对第二遥感影像中的地物进行标注。

优选地，所述遥感影像的地物标注装置还包括第三单元，所述第三单元被配置为根据指令对多个所述第一遥感影像中的地物进行标注，形成所述训练样本。

优选地，所述第三单元包括：剪裁模块，所述剪裁模块对遥感影像进行剪裁得到若干第一遥感影像；标注模块，所述标注模块在若干第一遥感影像中选择多个第一遥感影像并根据指令对选中的多个第一遥感影像进行地物标注，形成所述训练样本。

优选地，所述第三单元还包括膨胀模块，所述膨胀模块对所述训练样本中的地物标注部分进行膨胀处理；所述第一单元获取经过膨胀处理的训练样本。

优选地，所述第三单元还包括权重模块，所述权重模块用于计算所述训练样本中各个地物的权重以及各个地物的背景权重；所述第一单元根据所述训练样本、某一地物的权重、某一地物的背景权重生成该地物的训练模型。