[发明专利]遥感影像的地物标注装置及方法

权利要求书

1.一种遥感影像的地物标注装置，其特征在于，包括：

第一单元，所述第一单元被配置为获取训练样本，并提取所述训练样本的地物标注特征，生成训练模型；其中，所述训练样本包含多个已完成地物标注的第一遥感影像；

第二单元，所述第二单元被配置为获取所述训练模型，并根据所述训练模型对第二遥感影像中的地物进行标注。

2.根据权利要求1所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述遥感影像的地物标注装置还包括第三单元，所述第三单元被配置为根据指令对多个所述第一遥感影像中的地物进行标注，形成所述训练样本。

3.根据权利要求2所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述第三单元包括：

剪裁模块，所述剪裁模块对遥感影像进行剪裁得到若干第一遥感影像；

标注模块，所述标注模块在若干第一遥感影像中选择多个第一遥感影像并根据指令对选中的多个第一遥感影像进行地物标注，形成所述训练样本。

4.根据权利要求3所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述第三单元还包括膨胀模块，所述膨胀模块对所述训练样本中的地物标注部分进行膨胀处理；所述第一单元获取经过膨胀处理的训练样本。

5.根据权利要求3所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述第三单元还包括权重模块，所述权重模块用于计算所述训练样本中各个地物的权重以及各个地物的背景权重；所述第一单元根据所述训练样本、某一地物的权重、某一地物的背景权重生成该地物的训练模型。

6.根据权利要求5所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，

某一地物的权重weight(class)的计算公式如下：

weight(class)＝median of f(class)/f(class)；

f(class)＝frequency(class)/(image_count(class)*w*h)；

某一地物的背景权重weight(ground)的计算公式如下：

weight(ground)＝1-weight(class)；

其中，frequency(class)为训练样本中该地物的像素的总数；image_count(class)为训练样本中具有该地物的第一遥感影像的影像数；w为第一遥感影像宽度方向的像素个数；h为第一遥感影像长度方向的像素个数；所述median of f(class)为f(class)的中位数。

7.根据权利要求1所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述遥感影像的地物标注装置还包括第四单元，所述第四单元被配置为对生成训练模型的过程周期采样，得到当前的训练模型，利用当前的训练模型对测试样本进行地物标注，并根据误差函数计算该标注结果与真实标注之间的误差值；若所述误差值小于或等于误差阈值，则判定当前的训练模型正确；若所述误差值大于误差阈值，则所述第一单元获取所述误差值，并根据所述误差值修正当前的训练模型。

8.根据权利要求7所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述第四单元包括输入模块、计算模块、判定模块、以及输出模块；所述输入模块用于获取测试样本以及当前的训练模型，并根据当前的训练模型对测试样本进行地物标注；所述计算模块用于获取标注结果，并利用误差函数计算该标注结果与测试样本的真实标注之间的误差值；所述判定模块用于比较所述误差值与所述误差阈值的大小，若误差值小于或等于误差阈值，则判定当前的训练模型正确；若所述误差值大于误差阈值，则通过所述输出模块将所述误差值传递至所述第一单元。

9.根据权利要求7所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述误差函数为对数损失函数。

10.根据权利要求1所述的遥感影像的地物标注装置，其特征在于，所述第一遥感影像以及所述第二遥感影像的大小均为512x512像素。