[发明专利]一种基于波士顿矩阵的需求征集方法在审

专利信息
申请号: 201810145229.2 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN108197841A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 李海波;朱广勇;陆军 申请(专利权)人: 安徽航天信息有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230000 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 矩阵 标准线 横轴 满意度 坐标图 辅助决策 人工处理 人工分析 需求调研 传统的 数据量 象限 遗漏 融为一体 需求量 直观
【说明书】:

发明公开了一种基于波士顿矩阵的需求征集方法,所述方法包括以下步骤:计算重要性分值和满意度分值;确定横轴和纵轴的标准线:确定坐标图,以纵轴表示满意度,横轴表示重要性,分别确定纵坐标和横坐标的中线并作为标准线;依据横轴和纵轴的标准线,将坐标图划分为四个象限。本发明通过波士顿矩阵将线上和线下需求征集融为一体,可以让需求征集结果更直观、更全面,不会存在遗漏和交叉的情况,能够真实反映数据的结果,更准确的辅助决策;与传统的线下需求调研、人工分析相比较,此方法的需求完整率在99%以上,处理的效率方面随着需求量、数据量的增大会越来越明显,比人工处理快数十倍。

技术领域

本发明属于服务质量评估领域,尤其涉及一种基于波士顿矩阵的需求征集方法。

背景技术

问卷调查是一种需求征集的常见方法,一般采用线下人工发放问卷,现场调查记录结果,或者采用线上推送调查问卷,用户网上完成调查。由于调查事项众多,很难对一个问题进行全面性描述,或定位用户根本需求及需求期望。需要再经过人工大量筛选和判断之后得出粗糙的需求结论。更有甚者,需要对需求调查结果做多次的筛选和人工判断,这样的工作量极大且效果甚微。上述人工筛选及判断调查问卷的方法存在不确定、不客观、不全面、偶然性等特征,对需求的最终判断和理解都会存在较大误差,可能会影响决策判断。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种基于波士顿矩阵的需求征集方法,为了全面、客观、真实地掌握纳税人对税务部门工作的总体评价情况,从中找出税收工作的薄弱环节,为税务部门改进工作、优化纳税服务工作提供合理化建议,可以对一定时期内采集到的纳税人需求情况,结合满意度调查内容,运用波士顿矩阵模型等原理,结合大数据技术手段和分析方法,对纳税人需求进行科学分析,从理论上为税务部门改进税务工作提供指导性意见。

为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:

一种基于波士顿矩阵的需求征集方法,所述方法包括以下步骤:

步骤一:计算重要性分值和满意度分值;

步骤二:确定横轴和纵轴的标准线:确定坐标图,以纵轴表示满意度,横轴表示重要性,分别确定纵坐标和横坐标的中线并作为标准线;

步骤三:依据横轴和纵轴的标准线,将坐标图划分为四个象限。

进一步地,所述步骤一中计算重要性分值的过程中对各项指标的原始数据进行标准化处理,计算满意度分值的过程中运用统计方法计算出各项指标的总体满意度分值。

进一步地,所述步骤二中确定横轴和纵轴的标准线的方法采用横向计算或纵向计算中的一种,

横向计算具体步骤为:将相同指标的满意度分值和重要性分值进行平均,得到平均值,并将平均值作为中点;

纵向计算具体步骤为:确定多个指标的满意度分值和重要性分值的最高值与最低值,并将最高值与最低值的平均值作为中点。

进一步地,所述步骤三中的四个象限分别为第一象限、第二象限、第三象限、第四象限,其中第一象限为持续关注领域,第二象限为稳定发展领域,第三象限为急需改进领域,第四象限为优势保持领域,并将全部项目按其重要性分值和满意度分值的大小,在坐标图上标出其相应位置。

进一步地,所述全部项目定位后,每个项目标上不同的数字代号以示区别,用于将服务项目划分为四种类。

进一步地,所述步骤一中重要性分值和满意度分值的具体计算方法包括以下步骤:

S101:设置需求分析指标:结合需求调查的方向,设置需求分析指标,并从满意度和重要性分析指标;

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