[发明专利]一种图像处理的方法、装置以及摄像装置有效

专利信息
申请号: 201810135739.1 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN110136183B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 骆立俊;朱力于;阙步军 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06T7/40 分类号: G06T7/40;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 以及 摄像
【权利要求书】:

1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:

获取可见光图像与红外光图像;

获取第一亮度信息与第二亮度信息,所述第一亮度信息为所述可见光图像的亮度信息,所述第二亮度信息为所述红外光图像的亮度信息;

将所述第一亮度信息与所述第二亮度信息进行融合,以得到对比度融合图像;

获取第一纹理信息与第二纹理信息,所述第一纹理信息为所述可见光图像的纹理信息,所述第二纹理信息为所述红外光图像的纹理信息;

将所述第一纹理信息、所述第二纹理信息与所述对比度融合图像进行融合,以得到纹理融合图像;

获取所述可见光图像与所述红外光图像的色彩融合图像;

将所述纹理融合图像与所述色彩融合图像融合,以得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述可见光图像与所述红外光图像的色彩融合图像,包括:

对所述可见光图像进行色彩感知复原,以得到色彩感知复原图像;

对所述红外光图像按照预置的色彩对应关系进行色彩推理,以得到色彩推理图像;

将所述色彩感知复原图像与所述色彩推理图像进行融合,以得到所述色彩融合图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一亮度信息与所述第二亮度信息进行融合,以得到对比度融合图像,包括:

通过预置的第一公式对所述第一亮度信息以及所述第二亮度信息进行计算,以得到目标亮度值;

通过所述目标亮度值得到所述对比度融合图像。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一纹理信息、所述第二纹理信息与所述对比度融合图像进行融合,以得到纹理融合图像,包括:

通过预置的第二公式对所述第一纹理信息以及所述第二纹理信息进行计算,以得到目标纹理像素值;

将所述目标纹理像素值叠加到所述对比度融合图像中,以得到所述纹理融合图像。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述红外光图像按照预置的色彩对应关系进行色彩推理,以得到色彩推理图像,包括:

对所述红外光图像按照预置的色彩对应关系确定色彩分量的比值;

根据所述色彩分量的比值按照预置的计算方式确定目标色彩,以得到所述色彩推理图像。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述可见光图像进行色彩感知复原,以得到色彩感知复原图像,包括:

将所述可见光图像的亮度反转,以得到亮度反转图像;

根据透雾算法对所述亮度反转图像进行计算,以得到亮度与色彩增强后的增强图像;

将所述增强图像进行反转,以得到所述色彩感知复原图像。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述纹理融合图像与所述色彩融合图像融合,包括:

将所述纹理融合图像中的亮度信息与所述色彩融合图像中的色彩分量进行融合,以得到所述目标图像。

8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取可见光图像与红外光图像;

亮度信息获取模块,还用于获取第一亮度信息与第二亮度信息,所述第一亮度信息为所述可见光图像的亮度信息,所述第二亮度信息为所述红外光图像的亮度信息;

对比度融合模块,用于将所述第一亮度信息与所述第二亮度信息进行融合,以得到对比度融合图像;

纹理信息获取模块,还用于获取第一纹理信息与第二纹理信息,所述第一纹理信息为所述可见光图像的纹理信息,所述第二纹理信息为所述红外光图像的纹理信息;

纹理融合模块,用于将所述第一纹理信息、所述第二纹理信息与所述对比度融合图像进行融合,以得到纹理融合图像;

色彩融合模块,用于根据所述可见光图像与所述红外光图像获取色彩融合图像;

目标图像合成模块,用于通过对所述纹理融合图像与所述色彩融合图像进行融合,以得到目标图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810135739.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top