[发明专利]一种干扰源定位处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种干扰源定位处理方法及装置，方法包括：根据预设坐标系对各样本点的第一位置信息进行转换，得到预设坐标系下对应的各第二位置信息；对各第二位置信息进行聚类分析，得到各干扰源的干扰中心点；将以各干扰中心点为圆心的预设搜索范围划分区域，计算各区域的价值，并选择价值最大的区域作为当前的干扰中心点的价值区域；根据各干扰中心点的价值区域内的样本点和传播模型，计算得到各干扰源的位置信息。节省时间成本和人工成本；在定向干扰或基站分布较为分散的地方也能很好的工作，具有较强的鲁棒性；可以计算出干扰信号的高度以及干扰源的真实位置；同时使用信号在立体空间的传播模型，保证了结果的严谨和可解释性。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种干扰源定位处理方法及装置。

背景技术

干扰是影响网络质量的主要原因之一，对于有遮挡物遮挡的干扰源或定向干扰的干扰源，干扰最强的区域往往不是干扰源所在位置，因此对干扰源定位往往精度很低，甚至定位位置与实际位置偏差很大。

随着5G的逼近，万物互联、自动驾驶逐渐走进人们的视野，良好的网络质量是良好的用户感知的基础，而干扰是影响网络覆盖质量的主要原因之一，因此干扰源位置变得异常重要。目前干扰源定位主要有两种方式：人工定位与采样点加权定位。人工定位方式使用便携设备(如八目天线)，选择3个测试点进行交汇测试，锁定干扰源大概范围；或者徒步逼近查找，逐渐缩小排查范围，直到发现干扰源。采样点加权定位方式使用接收到的干扰信号的样本位置信息求加权平均，加权值依赖于电平值的大小。

但是，人工定位干扰源方式时间成本和人工成本都较高，效率较低；采样点加权定位方式过度依赖于采样点的分布，对于采样点分布在干扰源一侧的情况，该方法无法定位，没有考虑采样点高度信息，因此也无法测量干扰源的高度信息，且由于经度与纬度变化采用同一个量，实际偏差的距离却不同，因此对经纬度直接加权不严谨。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种干扰源定位处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种干扰源定位处理方法，包括：

获取各样本点的第一位置信息，并根据预设坐标系对各第一位置信息进行转换，得到所述预设坐标系下对应的各第二位置信息；

对各第二位置信息进行聚类分析，得到各干扰源的干扰中心点；

将以各干扰中心点为圆心的预设搜索范围划分为若干个区域，根据每个区域内的样本点的价值计算各区域的价值，并选择价值最大的区域作为当前的干扰中心点的价值区域；

根据各干扰中心点的价值区域内的样本点和传播模型，计算得到各干扰源的位置信息。

可选地，所述对各第二位置信息进行聚类分析，得到各干扰源的干扰中心点，具体包括：

对各第二位置信息进行筛选，获取电平强度大于阈值的样本点的若干个第三位置信息；

对所述若干个第三位置信息进行聚类分析，根据增长率和截止条件确定各干扰源的干扰中心点。

可选地，所述将以各干扰中心点为圆心的预设搜索范围划分为若干个区域，根据每个区域内的样本点的价值计算各区域的价值，并选择价值最大的区域作为当前的干扰中心点的价值区域，具体包括：

根据预设夹角将以各干扰中心点为圆心的预设搜索范围划分为若干个区域，根据公式一计算各区域的价值，并选择价值最大的区域作为当前的干扰中心点的价值区域；