[发明专利]购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质在审
申请号: | 201810127527.9 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108345997A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 谢仕梅 | 申请(专利权)人: | 深圳市海那边科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 杭州知瑞知识产权代理有限公司 33271 | 代理人: | 陈俊 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 投资 房产项目 存储介质 电子设备 相关装置 意向信息 预定算法 子信息 匹配 评估 本金 风险承受能力 高效快速 科学客观 评估过程 用户筛选 子参数 预算 地域 | ||
1.一种购房评估方法,其特征在于,包括:
获取用户的购房意向信息,该购房意向信息包括投资预算,还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息;
获取所有房产项目的属性列表;
根据所述投资预算按预定算法获得投资本金,该投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数;
根据预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值,得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。
2.根据权利要求1所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据所述投资预算按预定算法获得投资本金,该投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数包括:
按预定比例将所述投资预算拆分成至少两份投资本金,每份投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数;
所述方法还包括:将根据每项投资参数计算得到的匹配值列表交叉组合后得到组合匹配值列表。
3.根据权利要求1所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值的步骤包括:
根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值;
根据所述子匹配值,按照预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值。
4.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
若x1>=y1,则F1=1,x1为所述投资本金,y1为每项房产项目的总价,F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。
5.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于:所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
若x1<y1,则F1=(y1-x1)/x1,x1为所述投资本金,y1为每项房产项目的总价,F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。
6.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
从预置的投资开启时间与子匹配值的对应关系中,获取用户的投资开启时间与每项房产项目的属性的子匹配值。
7.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
若x3与y3相同或者y3包含x3,则F3=1,x3为所述用户的投资目的,y3为每项房产项目的投资目的,F3为所述用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。
8.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于,所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
若y3完全不包含x3,则F3=0,x3为所述用户的投资目的,y3为每项房产项目的投资目的,F3为所述用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。
9.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于:所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
从预置的投资地域、房产地域与子匹配值的对应关系中,获取用户的投资地域与每项房产项目的属性的子匹配值。
10.根据权利要求3所述的购房评估方法,其特征在于:所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括:
若x5=y5,则F5=1,x5为所述风险承受能力,y5为每项房产项目的风险等级,F5为所述用户的风险承受能力与每项房产项目的属性的子匹配值。
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